| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 可视化技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 文本可视化 | 第15-16页 |
| 1.2.3 主题模型 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 一种基于困惑度的LDA最优主题数目选取方法 | 第19-27页 |
| 2.1 LDA主题模型的数学背景 | 第19-20页 |
| 2.2 PLSA与LDA | 第20-23页 |
| 2.3 一种基于困惑度的LDA最优主题数目选取方法 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于LDA主题模型的可视化模块的设计与实现 | 第27-35页 |
| 3.1 相关技术 | 第27-29页 |
| 3.1.1 Python爬虫 | 第27-28页 |
| 3.1.2 NLPIR分词 | 第28-29页 |
| 3.1.3 Echarts技术 | 第29页 |
| 3.2 LDA主题模型可视化的设计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 模型索引模块的设计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 模型学习模块的设计 | 第31-32页 |
| 3.3 LDA主题模型可视化的实现 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 可视化系统的设计与实现 | 第35-45页 |
| 4.1 可视化系统分析 | 第35-37页 |
| 4.2 可视化系统的设计与实现 | 第37-43页 |
| 4.2.1 可视化系统的整体架构 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于词频可视化的设计与实现 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于时间分类可视化的设计与实现 | 第39-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 工作总结 | 第45页 |
| 5.2 工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 个人简况及联系方式 | 第55-56页 |
