| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 变量注释表 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 图像配准相关技术 | 第18-26页 |
| 2.1 图像配准的分类及其数学描述 | 第18-19页 |
| 2.2 基于特征点的图像配准关键技术 | 第19-23页 |
| 2.3 图像配准经典算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于多尺度空间改进SIFT图像配准算法 | 第26-38页 |
| 3.1 算法概述 | 第26-28页 |
| 3.2 基于尺度空间的Marr小波特征提取 | 第28-33页 |
| 3.3 双层图像配准模型 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验结果与分析 | 第38-51页 |
| 4.1 实验环境及参数说明 | 第38-39页 |
| 4.2 实验结果 | 第39-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |