| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献检索情况概述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 相关文献情况分析 | 第13页 |
| 1.2.2 学术趋势分析 | 第13-16页 |
| 1.3 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3.1 供应链国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 逆向物流国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.3 多智能体国内外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 多智能体基本理论介绍 | 第23-28页 |
| 2.1 Agent技术 | 第23-24页 |
| 2.1.1 Agent的基本知识 | 第23页 |
| 2.1.2 Agent的属性 | 第23-24页 |
| 2.1.3 Agent的基本体系结构模型 | 第24页 |
| 2.2 多智能体系统理论 | 第24-26页 |
| 2.2.1 多智能体系统的基本概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 多智能体系统的特点 | 第25页 |
| 2.2.3 多智能体系统模型 | 第25-26页 |
| 2.3 多智能体系统建模技术 | 第26-27页 |
| 2.3.1 多智能体系统建模思想 | 第26页 |
| 2.3.2 多智能体系统建模步骤 | 第26-27页 |
| 2.3.3 多智能体建模开发平台 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 逆向物流运行模式研究 | 第28-49页 |
| 3.1 逆向物流运行模式确定 | 第28-32页 |
| 3.1.1 传统的回收模式 | 第28-29页 |
| 3.1.2 制造商回收模式 | 第29-30页 |
| 3.1.3 第三方回收模式 | 第30-31页 |
| 3.1.4 零售商回收模式 | 第31-32页 |
| 3.2 模型的建立及求解 | 第32-45页 |
| 3.2.1 模型符号说明 | 第32-33页 |
| 3.2.2 模型基本假设 | 第33-34页 |
| 3.2.3 制造商回收的逆向物流模型 | 第34-37页 |
| 3.2.4 零售商回收的逆向物流模型 | 第37-41页 |
| 3.2.5 第三方回收的逆向物流模型 | 第41-45页 |
| 3.3 模型对比与讨论 | 第45-48页 |
| 3.3.1 运作模式选择 | 第45-47页 |
| 3.3.2 基于供应链整体优化的制造商决策 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 供应链环境下的逆向物流结构网络 | 第49-56页 |
| 4.1 逆向物流结构网络 | 第49-52页 |
| 4.1.1 逆向物流结构网络分类及变化模型 | 第49-51页 |
| 4.1.2 逆向物流结构网络职能属性 | 第51-52页 |
| 4.1.3 逆向物流结构网络设计 | 第52页 |
| 4.2 供应链环境下的逆向物流结构网络设计原则及方法 | 第52-53页 |
| 4.2.1 供应链逆向物流结构网络设计原则 | 第52-53页 |
| 4.2.2 供应链逆向物流结构网络设计方法 | 第53页 |
| 4.3 供应链逆向物流结构网络模型构建 | 第53-55页 |
| 4.3.1 模型符号说明 | 第53-54页 |
| 4.3.2 模型建立 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于MAS的供应链逆向物流网络 | 第56-68页 |
| 5.1 Agent技术下的供应链逆向物流网络模型 | 第56-60页 |
| 5.1.1 建立网络化模型思想 | 第56-57页 |
| 5.1.2 多智能体理论构建原理 | 第57-58页 |
| 5.1.3 多智能体系统的供应链逆向物流变化模型 | 第58-60页 |
| 5.2 案例分析 | 第60-66页 |
| 5.2.1 背景介绍 | 第61页 |
| 5.2.2 某研究所供应链逆向物流库存控制模型 | 第61-62页 |
| 5.2.3 库存分拣仿真 | 第62-64页 |
| 5.2.4 仿真参数 | 第64-65页 |
| 5.2.5 仿真结果分析 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |