基于数据挖掘的财务分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 课题国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节概述 | 第12-14页 |
| 2 课题相关理论及技术概述 | 第14-27页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第14-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数据挖掘的方法 | 第16-18页 |
| 2.2 财务分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 财务分析及发展方向 | 第18-19页 |
| 2.2.2 评估企业财务状况指标 | 第19-21页 |
| 2.2.3 常见财务数据分析方法 | 第21-22页 |
| 2.3 开发平台与技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 J2EE平台 | 第22-24页 |
| 2.3.2 MyEclipse开发工具 | 第24页 |
| 2.3.3 SQL Server数据库 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 系统需求分析 | 第27-41页 |
| 3.1 系统业务需求分析 | 第27-34页 |
| 3.2.1 系统流程分析 | 第27-33页 |
| 3.2.2 系统角色分析 | 第33-34页 |
| 3.2 系统功能需求分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 企业财务管理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 资产盘点管理 | 第35-36页 |
| 3.2.3 资产调拨管理 | 第36-37页 |
| 3.2.4 资产折旧与核销 | 第37-38页 |
| 3.2.5 资产数据维护管理 | 第38页 |
| 3.3 系统非功能需求分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 财务分析系统的设计 | 第41-64页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第41页 |
| 4.2 系统设计原则 | 第41-42页 |
| 4.3 系统架构设计 | 第42-44页 |
| 4.3.1 物理架构设计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 软件架构设计 | 第43-44页 |
| 4.4 系统功能模块设计 | 第44-51页 |
| 4.4.1 企业财务管理功能 | 第44-45页 |
| 4.4.2 资产盘点管理功能 | 第45-46页 |
| 4.4.3 资产调拨管理功能 | 第46-48页 |
| 4.4.4 资产折旧与核销功能 | 第48-50页 |
| 4.4.5 资产数据维护管理功能 | 第50-51页 |
| 4.5 数据库设计 | 第51-63页 |
| 4.5.1 概念结构设计 | 第51-57页 |
| 4.5.2 逻辑结构设计 | 第57-58页 |
| 4.5.3 物理结构设计 | 第58-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 财务分析系统的实现 | 第64-79页 |
| 5.1 案例研究与分析 | 第65-68页 |
| 5.2 算法选择与应用 | 第68-72页 |
| 5.2.1 关联规则分析 | 第68-70页 |
| 5.2.2 聚类算法分析 | 第70-71页 |
| 5.2.3 决策树算法分析 | 第71-72页 |
| 5.3 系统功能的实现 | 第72-78页 |
| 5.3.1 企业财务管理 | 第72-74页 |
| 5.3.2 资产盘点管理 | 第74-75页 |
| 5.3.3 资产调拨管理 | 第75-76页 |
| 5.3.4 资产折旧与核销管理 | 第76-78页 |
| 5.3.5 资产数据维护管理 | 第78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-80页 |
| 6.1 总结 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
