首页--经济论文--农业经济论文--中国农业经济论文--农业部门经济论文--农村生产服务业论文

L生鲜农产品配送中心配送路径优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
        1.2.3 研究评述第15页
    1.3 研究内容及方法第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究方法第16-17页
    1.4 创新点和技术路线第17-18页
        1.4.1 创新点第17页
        1.4.2 技术路线第17-18页
第2章 基础理论第18-26页
    2.1 生鲜农产品物流配送基础理论第18-20页
        2.1.1 生鲜农产品基础理论第18页
        2.1.2 物流配送基础理论第18-20页
    2.2 车辆路径问题基础理论第20页
        2.2.1 车辆路径问题的一般描述第20页
        2.2.2 车辆路径问题分类第20页
    2.3 算法基础理论第20-25页
        2.3.1 遗传算法第21-23页
        2.3.2 蚁群算法第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 L生鲜农产品配送中心现状分析第26-32页
    3.1 L生鲜农产品配送中心概况第26-27页
        3.1.1 L生鲜农产品配送中心简介第26页
        3.1.2 L生鲜农产品配送中心发展历程第26-27页
    3.2 L生鲜农产品配送中心的配送现状第27-30页
        3.2.1 L生鲜农产品配送中心的配送体系第27-30页
        3.2.2 L生鲜农产品配送中心的配送管理第30页
    3.3 L生鲜农产品配送中心存在的问题及原因分析第30-31页
        3.3.1 L生鲜农产品配送中心存在的问题第30-31页
        3.3.2 L生鲜农产品配送中心存在问题的原因分析第31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 L生鲜农产品配送中心配送路径模型构建及算法设计第32-42页
    4.1 L生鲜农产品配送中心配送路径模型构建第32-36页
        4.1.1 问题描述第32页
        4.1.2 模型假设第32-33页
        4.1.3 参数描述第33-34页
        4.1.4 奖励和惩罚函数及时间偏离度第34页
        4.1.5 生鲜农产品配送路径模型构建第34-36页
    4.2 遗传蚁群混合算法第36-41页
        4.2.1 遗传蚁群混合算法基本思想第36-37页
        4.2.2 遗传算法操作阶段的算法设计第37-39页
        4.2.3 蚁群算法操作阶段的算法设计第39-41页
        4.2.4 遗传蚁群混合算法运算流程第41页
    4.3 本章小结第41-42页
第5章 L生鲜农产品配送中心配送路径优化实施第42-56页
    5.1 配送概况第42页
    5.2 数据获取及参数设置第42-47页
        5.2.1 数据获取第42-46页
        5.2.2 参数设置第46-47页
    5.3 配送路线优化过程及效果分析第47-53页
        5.3.1 初始配送路线第47页
        5.3.2 配送路线优化过程第47-51页
        5.3.3 优化后的配送路线第51页
        5.3.4 优化前后效果分析第51-53页
    5.4 对L生鲜农产品配送中心发展的建议第53-55页
    5.5 本章小结第55-56页
总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第63-64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:西北地区异质性人力资本对产业结构升级的影响研究
下一篇:舟山市美丽渔村建设现状与对策研究