摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 研究评述 | 第15页 |
1.3 研究内容及方法 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.4 创新点和技术路线 | 第17-18页 |
1.4.1 创新点 | 第17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
第2章 基础理论 | 第18-26页 |
2.1 生鲜农产品物流配送基础理论 | 第18-20页 |
2.1.1 生鲜农产品基础理论 | 第18页 |
2.1.2 物流配送基础理论 | 第18-20页 |
2.2 车辆路径问题基础理论 | 第20页 |
2.2.1 车辆路径问题的一般描述 | 第20页 |
2.2.2 车辆路径问题分类 | 第20页 |
2.3 算法基础理论 | 第20-25页 |
2.3.1 遗传算法 | 第21-23页 |
2.3.2 蚁群算法 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 L生鲜农产品配送中心现状分析 | 第26-32页 |
3.1 L生鲜农产品配送中心概况 | 第26-27页 |
3.1.1 L生鲜农产品配送中心简介 | 第26页 |
3.1.2 L生鲜农产品配送中心发展历程 | 第26-27页 |
3.2 L生鲜农产品配送中心的配送现状 | 第27-30页 |
3.2.1 L生鲜农产品配送中心的配送体系 | 第27-30页 |
3.2.2 L生鲜农产品配送中心的配送管理 | 第30页 |
3.3 L生鲜农产品配送中心存在的问题及原因分析 | 第30-31页 |
3.3.1 L生鲜农产品配送中心存在的问题 | 第30-31页 |
3.3.2 L生鲜农产品配送中心存在问题的原因分析 | 第31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 L生鲜农产品配送中心配送路径模型构建及算法设计 | 第32-42页 |
4.1 L生鲜农产品配送中心配送路径模型构建 | 第32-36页 |
4.1.1 问题描述 | 第32页 |
4.1.2 模型假设 | 第32-33页 |
4.1.3 参数描述 | 第33-34页 |
4.1.4 奖励和惩罚函数及时间偏离度 | 第34页 |
4.1.5 生鲜农产品配送路径模型构建 | 第34-36页 |
4.2 遗传蚁群混合算法 | 第36-41页 |
4.2.1 遗传蚁群混合算法基本思想 | 第36-37页 |
4.2.2 遗传算法操作阶段的算法设计 | 第37-39页 |
4.2.3 蚁群算法操作阶段的算法设计 | 第39-41页 |
4.2.4 遗传蚁群混合算法运算流程 | 第41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 L生鲜农产品配送中心配送路径优化实施 | 第42-56页 |
5.1 配送概况 | 第42页 |
5.2 数据获取及参数设置 | 第42-47页 |
5.2.1 数据获取 | 第42-46页 |
5.2.2 参数设置 | 第46-47页 |
5.3 配送路线优化过程及效果分析 | 第47-53页 |
5.3.1 初始配送路线 | 第47页 |
5.3.2 配送路线优化过程 | 第47-51页 |
5.3.3 优化后的配送路线 | 第51页 |
5.3.4 优化前后效果分析 | 第51-53页 |
5.4 对L生鲜农产品配送中心发展的建议 | 第53-55页 |
5.5 本章小结 | 第55-56页 |
总结与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
作者简介 | 第63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第63-64页 |