高帧率视线跟踪系统的研究和实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 现有跟踪技术及原理 | 第17-19页 |
| 1.3 视线跟踪系统国内外发展现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 视线跟踪技术的理论基础 | 第22-40页 |
| 2.1 引言 | 第22-24页 |
| 2.1.1 人眼的生理构造 | 第22-23页 |
| 2.1.2 相机的成像原理 | 第23-24页 |
| 2.2 坐标系转换原理 | 第24-27页 |
| 2.3 相机标定原理 | 第27-32页 |
| 2.4 桌面式视线跟踪原理 | 第32-38页 |
| 2.4.1 单相机双光源模型 | 第33-35页 |
| 2.4.2 视线求取原理 | 第35-38页 |
| 2.5 本章总结 | 第38-40页 |
| 第三章 瞳孔定位算法的研究和实现 | 第40-58页 |
| 3.1 瞳孔定位算法的研究现状 | 第40-41页 |
| 3.2 亮暗瞳成像原理和硬件组成 | 第41-42页 |
| 3.3 瞳孔定位算法的研究和实现 | 第42-53页 |
| 3.3.1 图像滤波去噪 | 第42-43页 |
| 3.3.2 图像插值缩小 | 第43页 |
| 3.3.3 滑动窗口 | 第43页 |
| 3.3.4 窗口直方图分割 | 第43-44页 |
| 3.3.5 候选区域中心选择 | 第44-49页 |
| 3.3.6 瞳孔精确定位 | 第49-53页 |
| 3.4 瞳孔中心提取和光斑中心提取 | 第53-55页 |
| 3.4.1 瞳孔中心提取 | 第54-55页 |
| 3.4.2 光斑中心提取 | 第55页 |
| 3.5 算法性能测试 | 第55-57页 |
| 3.6 本章总结 | 第57-58页 |
| 第四章 视线跟踪系统的实现和应用 | 第58-72页 |
| 4.1 系统实现 | 第58-64页 |
| 4.1.1 系统硬件实现 | 第58-60页 |
| 4.1.2 系统软件实现 | 第60-62页 |
| 4.1.3 系统算法层实现 | 第62-64页 |
| 4.2 系统性能测试 | 第64-67页 |
| 4.2.1 相机标定和四点校正过程 | 第64-65页 |
| 4.2.2 性能测试 | 第65-67页 |
| 4.3 眼动控制球机的实现 | 第67-71页 |
| 4.3.1 硬件部分 | 第67-68页 |
| 4.3.2 软件部分 | 第68-69页 |
| 4.3.3 算法部分 | 第69-71页 |
| 4.4 本章总结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
