基于遗传算法的下行MIMO-SCMA系统码本设计
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第20-23页 |
| 第二章 SCMA系统和遗传算法 | 第23-41页 |
| 2.1 SCMA系统概述 | 第23-24页 |
| 2.2 SCMA系统基本模型 | 第24-29页 |
| 2.2.1 发送端模型 | 第24-27页 |
| 2.2.2 接收端模型 | 第27-28页 |
| 2.2.3 上下行链路模型 | 第28-29页 |
| 2.3 SCMA码本设计 | 第29-32页 |
| 2.3.1 因子矩阵设计 | 第29页 |
| 2.3.2 多维母星座设计 | 第29-32页 |
| 2.3.3 对多维母星座的星座变换 | 第32页 |
| 2.4 SCMA接收检测算法 | 第32-37页 |
| 2.4.1 MPA检测算法 | 第32-35页 |
| 2.4.2 性能仿真分析 | 第35-37页 |
| 2.5 遗传算法 | 第37-40页 |
| 2.5.1 遗传算法概述 | 第37-38页 |
| 2.5.2 遗传算法中的参数 | 第38-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 下行MIMO-SCMA系统的信号检测 | 第41-51页 |
| 3.1 下行MIMO-SCMA系统模型 | 第41-42页 |
| 3.2 传统的下行MIMO-SCMA信号检测 | 第42-44页 |
| 3.2.1 相互独立的MIMO检测和SCMA检测 | 第42-44页 |
| 3.2.2 最大似然检测 | 第44页 |
| 3.3 联合消息传递算法检测 | 第44-48页 |
| 3.3.1 联合因子图 | 第44-45页 |
| 3.3.2 虚码本的构建 | 第45-46页 |
| 3.3.3 基于联合因子图的MPA检测 | 第46-47页 |
| 3.3.4 复杂度分析 | 第47-48页 |
| 3.4 性能仿真 | 第48-49页 |
| 3.5 码本性能分析 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 下行MIMO-SCMA系统的联合码本设计 | 第51-61页 |
| 4.1 改进的下行MIMO-SCMA系统模型 | 第51-52页 |
| 4.2 联合码本设计模型 | 第52-54页 |
| 4.2.1 联合码本结构 | 第52-53页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第53-54页 |
| 4.3 基于遗传算法的码本模型求解 | 第54-56页 |
| 4.3.1 遗传算法工具箱参数和函数的选择 | 第54-55页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第55-56页 |
| 4.4 性能仿真 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 附录A | 第63-67页 |
| 附录B | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
