| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 数字图像哈希技术概述 | 第16-23页 |
| ·数字图像认证的分类 | 第16-17页 |
| ·图像哈希的介绍 | 第17-22页 |
| ·图像哈希生成的一般框架 | 第17-18页 |
| ·图像哈希算法的分类 | 第18-20页 |
| ·图像哈希函数的性能需求 | 第20页 |
| ·图像哈希算法的性能评估 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 有限脊波变换 | 第23-30页 |
| ·小波的缺陷与脊波的提出 | 第23-24页 |
| ·连续脊波变换 | 第24页 |
| ·有限Radon变换 | 第24-27页 |
| ·有限脊波变换 | 第27-28页 |
| ·有限脊波变换的实现 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于有限脊波变换与傅里叶变换相结合的图像哈希认证方法 | 第30-40页 |
| ·有限脊波变换与图像哈希算法的结合 | 第30-31页 |
| ·傅里叶变换 | 第31-32页 |
| ·基于有限脊波变换与傅里叶变换的哈希算法 | 第32-38页 |
| ·有限脊波变换与傅里叶变换相结合的理论 | 第32-33页 |
| ·图像哈希的生成 | 第33-34页 |
| ·图像认证的方法 | 第34页 |
| ·实验结果和分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 基于人类视觉特性的图像哈希算法 | 第40-51页 |
| ·人类视觉系统 | 第40-41页 |
| ·脊波域中人类视觉特性 | 第41-43页 |
| ·混沌序列的生成 | 第43页 |
| ·图像哈希的生成 | 第43-44页 |
| ·相似性度量准则 | 第44-45页 |
| ·图像认证 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读学位期间完成的学术论文 | 第58-59页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第59页 |