| 论文创新点 | 第5-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 符号和缩写列表 | 第14-16页 |
| 1 引言 | 第16-28页 |
| 1.1 时间与时间尺度 | 第17-19页 |
| 1.2 频率稳定度 | 第19-20页 |
| 1.3 频率标准的发展 | 第20-24页 |
| 1.3.1 频率稳定度分析 | 第21-24页 |
| 1.3.1.1 频率稳定度分析方法的发展 | 第22-23页 |
| 1.3.1.2 国内研究进展 | 第23-24页 |
| 1.4 现代凸优化方法 | 第24-27页 |
| 1.4.1 发展简介 | 第24-26页 |
| 1.4.2 应用 | 第26-27页 |
| 1.5 研究内容 | 第27-28页 |
| 2 理论基础 | 第28-58页 |
| 2.1 频率稳定度的评定 | 第28-45页 |
| 2.1.1 功率谱分布(PSD) | 第28-30页 |
| 2.1.2 幂律谱噪声 | 第30-32页 |
| 2.1.3 频域分析 | 第32-34页 |
| 2.1.4 时域分析 | 第34-40页 |
| 2.1.4.1 阿伦方差(AVAR) | 第34页 |
| 2.1.4.2 修正阿伦方差(MVAR) | 第34-35页 |
| 2.1.4.3 哈达玛方差(HVAR) | 第35-36页 |
| 2.1.4.4 总方差(TotVAR) | 第36-37页 |
| 2.1.4.5 哈达玛总方差(HTOT) | 第37-39页 |
| 2.1.4.6 动态方差 | 第39-40页 |
| 2.1.5 振荡器噪声分析 | 第40-43页 |
| 2.1.6 离散采样对频率稳定度计算的影响 | 第43-45页 |
| 2.1.7 离散幂律谱噪声的仿真 | 第45页 |
| 2.2 凸优化方法及其应用 | 第45-56页 |
| 2.2.1 凸分析 | 第45-49页 |
| 2.2.1.1 凸集、凸函数和凸优化问题 | 第47-49页 |
| 2.2.1.2 对偶问题 | 第49页 |
| 2.2.2 主对偶内点法 | 第49-52页 |
| 2.2.3 l_1范数和压缩感知 | 第52-55页 |
| 2.2.4 二阶锥规划与验后方差估计 | 第55-56页 |
| 2.3 伽马函数及其计算 | 第56页 |
| 2.4 小结 | 第56-58页 |
| 3 StONA(随机振荡器噪声分析) | 第58-84页 |
| 3.1 StONA概略 | 第58-62页 |
| 3.2 StONA模型 | 第62-70页 |
| 3.2.1 调整输入方差 | 第62-67页 |
| 3.2.1.1 随机模型 | 第63-64页 |
| 3.2.1.2 替代模型 | 第64-65页 |
| 3.2.1.3 渐进调整模型 | 第65-66页 |
| 3.2.1.4 对输入方差进行调整 | 第66-67页 |
| 3.2.2 估计噪声强度参数及其不确定度 | 第67-68页 |
| 3.2.3 预测长期频率稳定度 | 第68-70页 |
| 3.3 去除方差估值中的频率漂移 | 第70-72页 |
| 3.4 数据验证 | 第72-82页 |
| 3.4.1 仿真数据 | 第72-75页 |
| 3.4.2 星载原子钟 | 第75-80页 |
| 3.4.3 地面铯原子频标 | 第80-82页 |
| 3.5 小结 | 第82-84页 |
| 4 频率漂移影响下长期频率稳定度的预测 | 第84-120页 |
| 4.1 离散模型 | 第84-100页 |
| 4.1.1 频率漂移模型 | 第85-88页 |
| 4.1.2 离散时间哈达玛方差 | 第88-92页 |
| 4.1.3 快速计算式(2.49)-(2.52)、(4.12)与式(4.14)的值 | 第92-95页 |
| 4.1.4 离散时间阿伦方差和哈达玛方差的极限表达式 | 第95-100页 |
| 4.2 数据验证 | 第100-118页 |
| 4.2.1 等价自由度计算结果对比 | 第101-104页 |
| 4.2.2 星载原子钟频率稳定度预测 | 第104-113页 |
| 4.2.2.1 C13 | 第106-108页 |
| 4.2.2.2 E11 | 第108页 |
| 4.2.2.3 SVN(卫星编号)45 | 第108-110页 |
| 4.2.2.4 SVN(卫星编号)41 | 第110-113页 |
| 4.2.3 动态噪声分析 | 第113-118页 |
| 4.3 小结 | 第118-120页 |
| 5 GSONA(广义振荡器噪声分析) | 第120-158页 |
| 5.1 理论基础 | 第120-122页 |
| 5.2 GSONA | 第122-135页 |
| 5.2.1 基本随机模型 | 第122-124页 |
| 5.2.2 替换模型 | 第124-126页 |
| 5.2.3 修正模型 | 第126-128页 |
| 5.2.4 噪声类型识别 | 第128-130页 |
| 5.2.5 输入向量σ的调整以及粗差剔除 | 第130-132页 |
| 5.2.6 GSONA算法流程 | 第132-135页 |
| 5.3 数据验证 | 第135-156页 |
| 5.3.1 观测值向量σ的计算 | 第135-136页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第136-156页 |
| 5.4 小结 | 第156-158页 |
| 6 总结与展望 | 第158-160页 |
| 6.1 总结 | 第158-159页 |
| 6.2 展望 | 第159-160页 |
| 参考文献 | 第160-170页 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 | 第170-171页 |
| 攻博期间主要参与的科研项目 | 第171-172页 |
| 致谢 | 第172页 |