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基于概率模型检测的Web服务组合验证方法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景第13-16页
        1.1.1 QoS感知的Web服务组合第13页
        1.1.2 国内外研究现状第13-16页
            1.1.2.1 基于优化算法的Web服务组合方法相关研究第13-14页
            1.1.2.2 基于形式化验证的Web服务组合方法相关研究第14-15页
            1.1.2.3 不确定性与多目标性的处理第15-16页
    1.2 研究意义与挑战第16-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 文章的组织结构第18-19页
第二章 相关概念及工具介绍第19-24页
    2.1 Web服务组合第19页
    2.2 概率模型检测技术第19-20页
    2.3 多目标验证技术第20-21页
    2.4 PRISM工具介绍第21页
    2.5 PARAM工具介绍第21-23页
        2.5.1 PARAM架构和相关组件第21-22页
        2.5.2 PARAM模型建立第22-23页
        2.5.3 PARAM工具的使用第23页
    2.6 本章小节第23-24页
第三章 Web服务组合多目标验证方法第24-36页
    3.1 方法概述第24-30页
        3.1.1 Web服务组合建模第24-27页
        3.1.2 多目标QoS属性建模第27-29页
        3.1.3 定量多目标验证第29-30页
    3.2 案例分析第30-31页
    3.3 实验与结果分析第31-35页
        3.3.1 实验设置第31-32页
        3.3.2 实验结果与分析第32-35页
            3.3.2.1 实验一第32-33页
            3.3.2.2 实验二第33页
            3.3.2.3 实验三第33-35页
    3.4 本章小节第35-36页
第四章 开放环境下的Web服务组合多目标验证方法第36-47页
    4.1 方法概述第36-39页
        4.1.1 动态环境条件建模第37页
        4.1.2 环境条件影响Web服务组合的机制第37-39页
    4.2 案例分析第39-43页
        4.2.1 案例描述第39-40页
        4.2.2 Web服务选择过程第40-41页
        4.2.3 环境条件建模与交互第41-43页
    4.3 实验与结果分析第43-45页
    4.4 本章小节第45-47页
第五章 基于参数化模型的Web服务组合验证方法第47-66页
    5.1 基本概念及定义第47-50页
        5.1.1 引入限制要求的Web服务组合模型相关定义第47-49页
        5.1.2 参数化的模型的相关定义第49-50页
    5.2 方法概述第50-53页
        5.2.1 建立环境条件的参数化模型第50-51页
            5.2.1.1 QoS属性组成部分第51页
            5.2.1.2 环境条件的PMDP建模第51页
        5.2.2 Web服务组合过程的建模第51-53页
            5.2.2.1 环境条件影响QoS值的机制第52页
            5.2.2.2 Web服务组合过程的Re-PMDP建模第52-53页
    5.3 案例分析第53-57页
        5.3.1 环境条件建模第53-54页
        5.3.2 Web服务组合过程建模第54-57页
        5.3.3 参数化的Web服务组合验证第57页
    5.4 实验与结果分析第57-64页
        5.4.1 实验一第58-60页
        5.4.2 实验二第60-61页
        5.4.3 实验三第61-64页
    5.5 本章小节第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74页

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