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基于优化量子粒子群算法的配电网重构

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 配电网重构的研究背景和内容第9-10页
    1.2 国内外配电网重构的研究现状第10页
    1.3 配电网重构的优化方法第10-15页
        1.3.1 配电网重构的目标选择第10页
        1.3.2 配电网重构的优化方法第10-15页
        1.3.3 用于解决配电网重构问题的混合算法第15页
    1.4 本章小结第15-17页
第二章 基于量子粒子群算法和引力搜索算法的混合算法第17-28页
    2.1 量子粒子群优化算法第17-19页
        2.1.1 量子粒子群优化算法(QPSO)的起源第17页
        2.1.2 量子粒子群优化算法的基本原理第17-18页
        2.1.3 量子粒子群优化算法的优化步骤及流程第18-19页
    2.2 基于二进制编码的量子粒子群算法第19-21页
        2.2.1 基于二进制编码的量子粒子群优化算法的寻优步骤第20-21页
    2.3 引力搜索法第21-27页
        2.3.1 引力搜索法理论基础第21页
        2.3.2 标准引力搜索算法第21-23页
        2.3.3 引力搜索法流程第23-24页
        2.3.4 其他引力搜索法第24-27页
        2.3.5 引力搜索法的优缺点第27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 配电网分层模型以及潮流计算第28-40页
    3.1 配电网潮流计算的方法第28-31页
        3.1.1 牛顿算法及快速解耦法第28-29页
        3.1.2 支路法第29-30页
        3.1.3 母线类第30-31页
    3.2 配电网分层模型第31-32页
    3.3 配电网辐射型结构判断方法第32-35页
    3.4 配电网系统分层分区前推后代实例验算第35-36页
    3.5 配电网重构的数学模型第36-38页
        3.5.1 降低配电网线损最小为目标第37页
        3.5.2 供电负荷均匀为目标第37页
        3.5.3 以系统电压质量为目标第37-38页
        3.5.4 配电网重构的约束条件第38页
    3.6 本章小结第38-40页
第四章 基于量子粒子群与引力搜索混合算法的配电网重构第40-57页
    4.1 使用混合量子粒子群算法的原因第40-41页
    4.2 优化量子粒子群算法的配电网重构的具体步骤第41-45页
        4.2.1 开关编码第41-42页
        4.2.2 不可行解处理方法第42-43页
        4.2.3 适应度函数第43页
        4.2.4 混合算法的信息交流第43-44页
        4.2.5 优化量子粒子群算法的配电网重构具体步骤第44-45页
    4.3 算例验证第45-55页
        4.3.1 配电网重构结果及对比分析第46-52页
        4.3.2 配电网重构运算性能对比第52-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-64页
攻读学位期间主要的研究成果第64-65页
致谢第65页

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