基于多模态融合的家庭音乐相册自动生成研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外理论研究综述 | 第10页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 多模态问题与情感分类综述 | 第13-26页 |
| 2.1 多模态问题的研究现状 | 第13-14页 |
| 2.1.1 跨模态分析 | 第13-14页 |
| 2.1.2 多模态融合 | 第14页 |
| 2.2 情感分析 | 第14-17页 |
| 2.2.1 音乐情感分析 | 第15-17页 |
| 2.2.2 图像情感分析 | 第17页 |
| 2.3 音乐情感特征 | 第17-20页 |
| 2.3.1 音乐的时域特征 | 第18-19页 |
| 2.3.2 音乐的频域特征 | 第19页 |
| 2.3.3 音乐的倒谱特征 | 第19-20页 |
| 2.4 图像情感特征 | 第20-24页 |
| 2.4.1 颜色特征 | 第20-22页 |
| 2.4.2 纹理特征 | 第22-23页 |
| 2.4.3 形状特征 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于多模态融合的家庭音乐相册的研究与实现 | 第26-45页 |
| 3.1 音乐特征提取 | 第26-34页 |
| 3.1.1 基于句子级别特征提取 | 第26-28页 |
| 3.1.2 MFCC特征提取 | 第28-31页 |
| 3.1.3 RASTA-PLP特征提取 | 第31-33页 |
| 3.1.4 时间特征提取 | 第33-34页 |
| 3.2 图像特征提取 | 第34-38页 |
| 3.2.1 颜色空间模型转换 | 第34-36页 |
| 3.2.2 颜色特征提取 | 第36-38页 |
| 3.3 多模态特征融合算法的比较分析 | 第38-44页 |
| 3.3.1 传统的CCA算法 | 第38-40页 |
| 3.3.2 改进的LPP算法 | 第40-42页 |
| 3.3.3 融合音乐与图像特征的隐式空间表示 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 系统仿真与实验结果 | 第45-56页 |
| 4.1 系统整体框架 | 第45-47页 |
| 4.2 模块设计 | 第47-51页 |
| 4.2.1 音乐集模块 | 第47-49页 |
| 4.2.2 图像集模块 | 第49-50页 |
| 4.2.3 预处理 | 第50页 |
| 4.2.4 与其他方法的比较 | 第50-51页 |
| 4.2.5 评价指标 | 第51页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 基于句子级别特征表示评估 | 第51-52页 |
| 4.3.2 多模态隐式空间表示评估 | 第52-54页 |
| 4.3.3 实验结果示例 | 第54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
