摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 微电网国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 选题背景和意义 | 第10-11页 |
1.4 本文研究内容 | 第11-13页 |
第2章 小型微电网的能量调度及控制结构 | 第13-17页 |
2.1 微电网能量调度 | 第13-14页 |
2.1.1 微电网能量调度所存在的问题 | 第13-14页 |
2.1.2 微电网能量调度的运行方式 | 第14页 |
2.2 微电网能量调度的主要任务 | 第14-15页 |
2.3 微电网的实时运行控制 | 第15页 |
2.4 微电网系统的能量管理结构 | 第15-16页 |
2.5 本章小结 | 第16-17页 |
第3章 小型微电网仿真模型研究 | 第17-36页 |
3.1 小型微电网组成结构 | 第17-19页 |
3.2 分布式风力发电系统的分析与建模 | 第19-25页 |
3.2.1 风机-风速建模 | 第19-20页 |
3.2.2 风力发电机建模及功率控制 | 第20-25页 |
3.3 分布式光伏发电系统的分析与建模 | 第25-32页 |
3.3.1 光伏电池分析 | 第25-27页 |
3.3.2 光伏电池建模及功率控制 | 第27-32页 |
3.4 储能系统的分析与建模 | 第32-34页 |
3.4.1 蓄电池的特性分析 | 第33-34页 |
3.4.2 蓄电池等效模型 | 第34页 |
3.5 微型燃气轮机功率模型 | 第34-35页 |
3.6 小结 | 第35-36页 |
第4章 基于粒子群算法的微电网优化调度能量管理策略研究 | 第36-56页 |
4.1 微电网能量优化调度建模多目标建模及其分量求解 | 第36-40页 |
4.1.1 目标函数 | 第36-38页 |
4.1.2 约束条件 | 第38-39页 |
4.1.3 优化变量 | 第39-40页 |
4.2 模型求解 | 第40-46页 |
4.2.1 粒子群算法的基本原理 | 第40-43页 |
4.2.2 粒子群算法的参数选择 | 第43-45页 |
4.2.3 算法的具体实现 | 第45-46页 |
4.3 基于粒子群算法的微电网优化调度方法仿真分析 | 第46-48页 |
4.4 仿真结果分析 | 第48-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56-57页 |
5.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
作者简介 | 第63页 |