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基于粒子群算法的微电网调度方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 微电网国内外研究现状第9-10页
    1.3 选题背景和意义第10-11页
    1.4 本文研究内容第11-13页
第2章 小型微电网的能量调度及控制结构第13-17页
    2.1 微电网能量调度第13-14页
        2.1.1 微电网能量调度所存在的问题第13-14页
        2.1.2 微电网能量调度的运行方式第14页
    2.2 微电网能量调度的主要任务第14-15页
    2.3 微电网的实时运行控制第15页
    2.4 微电网系统的能量管理结构第15-16页
    2.5 本章小结第16-17页
第3章 小型微电网仿真模型研究第17-36页
    3.1 小型微电网组成结构第17-19页
    3.2 分布式风力发电系统的分析与建模第19-25页
        3.2.1 风机-风速建模第19-20页
        3.2.2 风力发电机建模及功率控制第20-25页
    3.3 分布式光伏发电系统的分析与建模第25-32页
        3.3.1 光伏电池分析第25-27页
        3.3.2 光伏电池建模及功率控制第27-32页
    3.4 储能系统的分析与建模第32-34页
        3.4.1 蓄电池的特性分析第33-34页
        3.4.2 蓄电池等效模型第34页
    3.5 微型燃气轮机功率模型第34-35页
    3.6 小结第35-36页
第4章 基于粒子群算法的微电网优化调度能量管理策略研究第36-56页
    4.1 微电网能量优化调度建模多目标建模及其分量求解第36-40页
        4.1.1 目标函数第36-38页
        4.1.2 约束条件第38-39页
        4.1.3 优化变量第39-40页
    4.2 模型求解第40-46页
        4.2.1 粒子群算法的基本原理第40-43页
        4.2.2 粒子群算法的参数选择第43-45页
        4.2.3 算法的具体实现第45-46页
    4.3 基于粒子群算法的微电网优化调度方法仿真分析第46-48页
    4.4 仿真结果分析第48-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56-57页
    5.2 展望第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第61-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

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