| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 负荷恢复研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 风电参与恢复研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 负荷加载对系统静态电压稳定性的影响分析 | 第14-23页 |
| 2.1 PV曲线失稳机理 | 第14-15页 |
| 2.2 曲线的求解—连续潮流法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数学基础 | 第17-18页 |
| 2.3 特征值结构分析法 | 第18-19页 |
| 2.4 算例分析 | 第19-21页 |
| 2.4.1 以不同负荷加载速度恢复负荷 | 第20-21页 |
| 2.4.2 以不同位置负荷节点恢复负荷 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 考虑安全性的负荷恢复多目标优化 | 第23-34页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 考虑安全性的负荷恢复优化模型的建立 | 第23-26页 |
| 3.2.1 目标函数的建立 | 第23-24页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第24-26页 |
| 3.3 基于NSGA-II算法的负荷恢复优化 | 第26-27页 |
| 3.4 基于模糊反熵权法的Pareto最优解集排序 | 第27-30页 |
| 3.4.1 模糊权重法确定主观权重 | 第27-28页 |
| 3.4.2 反熵权法确定客观权重 | 第28页 |
| 3.4.3 矩估计理论确定组合权重 | 第28-29页 |
| 3.4.4 基于M-TOPSIS方法的方案排序 | 第29-30页 |
| 3.5 算例分析 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 考虑风电不确定性的负荷恢复优化 | 第34-43页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 考虑风电不确定性的鲁棒优化模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 失负荷风险 | 第34-35页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第35页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第35-36页 |
| 4.3 鲁棒优化理论 | 第36页 |
| 4.4 不确定集合构建 | 第36-37页 |
| 4.5 模型的求解 | 第37-38页 |
| 4.6 算例分析 | 第38-41页 |
| 4.6.1 风电参与对恢复效果的影响 | 第39页 |
| 4.6.2 鲁棒控制参数对恢复负荷节点组合的影响 | 第39-40页 |
| 4.6.3 失负荷风险对恢复负荷节点组合的影响 | 第40-41页 |
| 4.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 全文总结 | 第43-44页 |
| 5.2 工作展望 | 第44-45页 |
| 附录A | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研情况 | 第51页 |