首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

SAR与全色遥感图像的小波域融合算法研究

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·SAR 与全色遥感图像融合算法的研究现状及存在的问题第11-15页
     ·研究现状第11-14页
     ·存在的问题第14-15页
   ·本文的主要工作与组织方式第15-18页
     ·论文的主要工作第15页
     ·论文的组织方式第15-18页
第二章 小波域融合算法的基本理论和评价方法第18-36页
   ·引言第18页
   ·小波域图像融合的基本理论第18-24页
     ·一维小波变换第18-20页
     ·二维小波变换第20-22页
     ·图像处理中的二维离散小波变换分解第22页
     ·小波域融合算法的一般流程第22-24页
   ·图像预处理第24-30页
     ·图像校正第24页
     ·图像去噪第24-27页
     ·图像配准第27-30页
   ·图像融合结果的评价标准第30-35页
     ·融合结果的主观评价第30-31页
     ·融合结果的客观评价第31-34页
     ·选取评价指标的原则第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于SIDWT 的SAR 与全色图像融合算法第36-48页
   ·引言第36页
   ·SIDWT 方法第36-41页
     ·SIDWT 算法第36-38页
     ·小波基选择规则第38-40页
     ·基于低频边缘加权的融合规则第40-41页
   ·实验结果及分析第41-44页
   ·在潮间带地形提取中的应用第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于Bandelet 变换的SAR 与全色图像融合算法第48-58页
   ·引言第48页
   ·Bandelet 方法第48-55页
     ·几何正则图像和几何流第48-50页
     ·Bandelet 变换第50-53页
     ·融合方法的实现第53-55页
   ·实验结果及分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
结束语第58-60页
 总结第58页
 下一步工作展望第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-67页
作者在学期间取得的学术成果第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:辅助无人机飞行控制的人造目标检测技术
下一篇:中国某重点军校英语专业学生听力理解策略实证研究