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股票市场操纵监测混合模型设计与应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 文献综述第14-18页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-17页
        1.2.3 文献评述第17-18页
    1.3 内容及框架第18页
    1.4 研究方法及创新第18-20页
        1.4.1 研究方法第18-19页
        1.4.2 创新点第19-20页
2 市场操纵的相关概念及理论基础第20-28页
    2.1 市场操纵的概念第20-22页
        2.1.1 市场操纵的定义第20-21页
        2.1.2 市场操纵的主要形式第21-22页
    2.2 市场操纵的理论基础第22-24页
        2.2.1 有效市场假说第22-23页
        2.2.2 行为金融学第23-24页
    2.3 市场操纵存在原因第24-25页
    2.4 市场操纵的危害性第25-28页
3 中国股票市场市场操纵案例研究分析第28-34页
    3.1 案例数据来源第28页
    3.2 被操纵股票分析第28-30页
        3.2.1 操纵股票总市值分析第28-29页
        3.2.2 操纵股票净资产收益率分析第29-30页
    3.3 操纵主体分析第30-31页
    3.4 操纵前后指标变化分析第31-34页
        3.4.1 操纵前后波动率的变化第31页
        3.4.2 操纵前后换手率的变化第31-34页
4 GARCH-β模型设计与构建第34-40页
    4.1 资本资产定价模型(CAPM)介绍第34-36页
        4.1.1 单指数模型的回归方程第35页
        4.1.2 低β系数和高β系数现象第35-36页
    4.2 广义条件异方差模型(GARCH)介绍第36-38页
        4.2.1 ARCH模型第36-37页
        4.2.2 GARCH模型第37-38页
    4.3 CAPM模型和GARCH模型的结合点第38-40页
5 实证分析第40-52页
    5.1 数据选取第40-41页
        5.1.1 被操纵样本选取第40页
        5.1.2 非操纵样本选取第40-41页
    5.2 基于β系数的实证分析第41-44页
        5.2.1 计算各股票样本的β系数第41-44页
    5.3 基于GARCH(1,1)模型波动率的实证分析第44-49页
        5.3.1 GARCH(1,1)模型可行性检验第44-46页
        5.3.2 GARCH(1,1)模型稳定性检验第46-47页
        5.3.3 GARCH(1,1)模型结果输出第47-49页
    5.4 GARCH-β模型的时效性检测第49-52页
        5.4.1 CAPM模型结果输出第49-50页
        5.4.2 GARCH模型结果输出第50-52页
6 结论与政策建议第52-56页
    6.1 结论第52-53页
    6.2 建议第53-55页
    6.3 研究不足与展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页

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