| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文的研究意义、研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 Hadoop 开源云计算系统 | 第19-38页 |
| ·Hadoop 简介 | 第19-24页 |
| ·项目背景 | 第19-20页 |
| ·Hadoop 的基本架构模型 | 第20-22页 |
| ·Hadoop 与MPI 在数据处理方式上的对比 | 第22-23页 |
| ·Hadoop 的应用实例 | 第23-24页 |
| ·Hadoop 的关键技术 | 第24-35页 |
| ·HDFS | 第24-26页 |
| ·MapReduce | 第26-31页 |
| ·HBase | 第31-35页 |
| ·基于Hadoop 的海量影像数据管理总体架构设计 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 影像金字塔的并行构建 | 第38-47页 |
| ·影像金字塔技术 | 第38-41页 |
| ·影像金字塔的并行构建 | 第41-46页 |
| ·基于MapReduce 的影像金字塔并行构建方法 | 第42-44页 |
| ·模块设计与实现 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 海量影像存储技术 | 第47-61页 |
| ·P2H 索引技术 | 第47-52页 |
| ·Hilbert 空间填充曲线 | 第47-49页 |
| ·P2H 的索引生成算法 | 第49-52页 |
| ·影像数据的存储模型 | 第52-58页 |
| ·当前主要的影像存储的代表模型 | 第54-56页 |
| ·影像数据的 Key-value 存储模型 | 第56-58页 |
| ·影像数据的并行入库 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第61-71页 |
| ·实验准备 | 第61-62页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第62-70页 |
| ·影像金字塔并行构建的设计与实现 | 第62-65页 |
| ·影像入库 | 第65-67页 |
| ·空间范围查询 | 第67-68页 |
| ·多时相影像数据的查询 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-74页 |
| ·主要研究成果 | 第71-73页 |
| ·下一步工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |