全局与局部特征相结合的遥感影像检索方法研究
| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究背景和研究意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-19页 |
| 第二章 遥感影像检索 | 第19-27页 |
| ·遥感影像的特点 | 第19-21页 |
| ·遥感影像检索技术 | 第21-22页 |
| ·遥感影像的全局特征与局部特征 | 第22-24页 |
| ·全局特征 | 第22-23页 |
| ·局部特征 | 第23-24页 |
| ·一种结合全局与局部特征的遥感影像检索技术路线 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于形状的全局特征检索技术基础 | 第27-37页 |
| ·图像的形状特征描述 | 第27-29页 |
| ·基于形状特征的图像检索发展现状 | 第27-28页 |
| ·形状特征描述方法 | 第28-29页 |
| ·基于Hu 不变矩的特征描述 | 第29-35页 |
| ·矩描述子 | 第29-34页 |
| ·Hu 矩 | 第34-35页 |
| ·相似性度量方法 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于局部特征点的多尺度图像检索方法 | 第37-50页 |
| ·图像的多尺度表示 | 第37-39页 |
| ·图像金字塔 | 第37-38页 |
| ·高斯金字塔 | 第38-39页 |
| ·高斯滤波 | 第39页 |
| ·SIFT 特征提取算法 | 第39-44页 |
| ·高斯差分DoG 滤波 | 第39-40页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第40-41页 |
| ·关键点的位置确定 | 第41-43页 |
| ·关键点的方向参数 | 第43页 |
| ·SIFT 特征向量描述 | 第43-44页 |
| ·SIFT 特征检索方法 | 第44-49页 |
| ·K-NN 搜索 | 第44-45页 |
| ·VA-File 索引方法 | 第45-47页 |
| ·VA+-File 索引方法 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 一种全局与局部特征相结合的图像检索方法 | 第50-62页 |
| ·特征提取 | 第50-52页 |
| ·建立特征索引 | 第52-53页 |
| ·基于特征的目标影像查询 | 第53-55页 |
| ·实验 | 第55-61页 |
| ·性能评价 | 第55-56页 |
| ·实验数据集 | 第56-57页 |
| ·算法性能验证 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 原型系统的设计与实现 | 第62-69页 |
| ·设计原则 | 第62页 |
| ·实现技术 | 第62-63页 |
| ·系统设计与实现 | 第63-67页 |
| ·系统功能与算法流程 | 第63-65页 |
| ·系统结构与人机界面 | 第65-67页 |
| ·检索示例 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·主要研究成果 | 第69-70页 |
| ·后续研究内容及展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78页 |
