| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 热分析技术的发展历程和研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 温度控制技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 微控制器和嵌入式系统相关技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究的主要内容和论文组织结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关内容介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 热分析仪结构及原理 | 第17-19页 |
| 2.2 加热炉的炉温模型 | 第19-21页 |
| 2.3 PID控制原理 | 第21-23页 |
| 2.4 BP神经网络算法描述 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统方案和神经网络控制算法的设计 | 第27-36页 |
| 3.1 热分析仪炉温控制系统总体设计方案 | 第27-31页 |
| 3.1.1 系统总体结构及功能描述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 系统硬件结构 | 第28-29页 |
| 3.1.3 系统软件结构 | 第29-31页 |
| 3.2 神经网络控制算法的设计 | 第31-35页 |
| 3.2.1 神经网络算法选取 | 第31页 |
| 3.2.2 BP神经网络控制器结构 | 第31-32页 |
| 3.2.3 BP神经网络学习过程 | 第32-34页 |
| 3.2.4 神经网络PID控制方法 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 热分析仪炉温控制系统的设计与实现 | 第36-48页 |
| 4.1 控制系统硬件的设计与实现 | 第36-39页 |
| 4.1.1 电源电路设计 | 第36-37页 |
| 4.1.2 蓝牙通信电路设计 | 第37页 |
| 4.1.3 接口调试电路设计 | 第37页 |
| 4.1.4 温度检测电路设计 | 第37-38页 |
| 4.1.5 温度控制驱动电路设计 | 第38页 |
| 4.1.6 液晶显示电路设计 | 第38-39页 |
| 4.2 控制系统软件的设计与实现 | 第39-45页 |
| 4.2.1 温度采集程序设计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 神经网络PID控制方法程序设计 | 第41-45页 |
| 4.2.3 PWM程序设计 | 第45页 |
| 4.3 Android显示程序的设计与实现 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统测试及性能评价 | 第48-59页 |
| 5.1 控制算法的仿真 | 第48-52页 |
| 5.1.1 仿真环境 | 第48页 |
| 5.1.2 被控对象测试及数学模型建立 | 第48-50页 |
| 5.1.3 MATLAB仿真和结果分析 | 第50-52页 |
| 5.2 热分析仪炉温控制系统测试 | 第52-58页 |
| 5.2.1 系统测试环境 | 第52-53页 |
| 5.2.2 系统功能测试 | 第53-55页 |
| 5.2.3 测试数据及测试结果分析 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |