人工智能上市企业中非核心企业的成长特点分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 绪论 | 第10-21页 |
| 0.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 0.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 0.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 0.2 研究内容、框架及研究方法 | 第12-14页 |
| 0.2.1 主要研究内容及论文框架 | 第12页 |
| 0.2.2 研究方法及技术路线 | 第12-14页 |
| 0.3 关键问题 | 第14-20页 |
| 0.3.1 人工智能发展理论争议 | 第14-15页 |
| 0.3.2 价值投资、成长性分析与财务视角选取 | 第15-18页 |
| 0.3.3 产业链研究与企业总样本选择 | 第18-19页 |
| 0.3.4 数据来源 | 第19-20页 |
| 0.4 拟创新点 | 第20页 |
| 0.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 1 相关理论基础概述 | 第21-30页 |
| 1.1 非核心企业定义 | 第21-23页 |
| 1.1.1 非核心企业文献综述 | 第21-22页 |
| 1.1.2 积分排序法简介 | 第22-23页 |
| 1.2 人工智能的理论研究 | 第23-26页 |
| 1.2.1 国外学者关于人工智能的理论研究 | 第23-25页 |
| 1.2.2 国内学者关于人工智能的理论研究 | 第25-26页 |
| 1.3 企业财务指标理论研究 | 第26-30页 |
| 1.4 本章小结 | 第30页 |
| 2 非核心企业主体创业板企业环境与特点研究 | 第30-45页 |
| 2.1 人工智能产业特色与企业战略选择 | 第30-37页 |
| 2.1.1 技术创新与产业生命周期研究 | 第30-37页 |
| 2.1.2 财务与专利指标选择研究 | 第37页 |
| 2.2 基于主板与创业板指标对比的企业特点研究 | 第37-43页 |
| 2.2.1 区域分布与首发上市时间研究 | 第38-40页 |
| 2.2.2 专利研究 | 第40页 |
| 2.2.3 成长能力研究 | 第40-41页 |
| 2.2.4 盈利能力研究 | 第41-42页 |
| 2.2.5 偿债能力研究 | 第42页 |
| 2.2.6 运营能力研究 | 第42-43页 |
| 2.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 3 非核心企业实证分析 | 第45-57页 |
| 3.1 利用积分排序法进行非核心企业选择 | 第45-46页 |
| 3.1.1 人工智能产业积分排序法应用 | 第45-46页 |
| 3.1.2 人工智能非核心企业选择 | 第46页 |
| 3.2 利用多元回归进行指标验证 | 第46-48页 |
| 3.3 非核心企业与核心企业面板数据分析对比 | 第48-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 研究结论与建议 | 第57-62页 |
| 4.1 研究结论及建议 | 第57-61页 |
| 4.2 研究不足 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
