| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景及提出问题 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 提出问题 | 第10-11页 |
| 1.2 相关概念的界定 | 第11-12页 |
| 1.2.1 舆情与民意 | 第11页 |
| 1.2.2 舆情与舆论 | 第11页 |
| 1.2.3 社会舆情与网络舆情 | 第11-12页 |
| 1.2.4 微博客 | 第12页 |
| 1.2.5 舆情分析 | 第12页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.4.1 大型公共项目投资决策 | 第13-15页 |
| 1.4.2 公众参与 | 第15-16页 |
| 1.4.3 舆情研究 | 第16-18页 |
| 1.4.4 文献评述 | 第18页 |
| 1.5 研究方法及内容 | 第18-22页 |
| 1.5.1 研究方法与技术路线图 | 第18-20页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第20页 |
| 1.5.3 创新点 | 第20-22页 |
| 第2章 大型公共项目舆情指标算法与分析 | 第22-32页 |
| 2.1 大型公共项目舆情指标算法与分析 | 第22-28页 |
| 2.1.1 舆情指标TF-IDF算法 | 第22-23页 |
| 2.1.2 舆情指标及词云搜索 | 第23-26页 |
| 2.1.3 舆情指标分析 | 第26-28页 |
| 2.2 大型公共项目舆情指标体系构建 | 第28-30页 |
| 2.2.1 舆情指标体系 | 第28-30页 |
| 2.2.2 舆情指标权重 | 第30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于系统动力学的大型公共项目投资决策模型构建 | 第32-44页 |
| 3.1 系统动力学基本理论和方法 | 第32-33页 |
| 3.1.1 系统动力学 | 第32页 |
| 3.1.2 系统动力学建模步骤 | 第32-33页 |
| 3.2 大型公共项目投资决策主要影响因素分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 网民关注度 | 第33-34页 |
| 3.2.2 政府公信力 | 第34-35页 |
| 3.2.3 媒体作用力 | 第35-36页 |
| 3.2.4 社会舆情风险 | 第36-37页 |
| 3.3 大型公共项目投资决策流图构建 | 第37-39页 |
| 3.3.1 系统动力学模型仿真流量图 | 第37-39页 |
| 3.3.2 模型中变量及函数关系确定 | 第39页 |
| 3.4 大型公共项目投资决策模型检验 | 第39-42页 |
| 3.4.1 模型检验 | 第40页 |
| 3.4.2 积分误差 | 第40-41页 |
| 3.4.3 敏感性测试 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小节 | 第42-44页 |
| 第4章 案例分析 | 第44-53页 |
| 4.1 仿真结果分析 | 第44-45页 |
| 4.2 敏感性分析 | 第45-51页 |
| 4.2.1 网民素质高低对社会舆情风险的影响 | 第45-47页 |
| 4.2.2 舆情传播因素对社会舆情风险的影响 | 第47-49页 |
| 4.2.3 政府相关因素对社会舆情风险的影响 | 第49-50页 |
| 4.2.4 事件本身因素对社会舆情风险的影响 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录A TF-IDF权重及词云的程序代码 | 第61-66页 |
| 附录B 大型公共项目投资决策社会舆情风险的系统动力学模型中的公式 | 第66-69页 |
| 附录C 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |