基于视觉传感器的高铁修磨机器人焊缝识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1. 论文研究的背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2. 钢轨打磨效果要求 | 第13-15页 |
| 1.3. 激光视觉焊缝检测技术国内外现状 | 第15页 |
| 1.4. 边缘检测及canny算子 | 第15-16页 |
| 1.5. 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 机器人视觉系统 | 第18-37页 |
| 2.1. 机器人视觉系统介绍 | 第18页 |
| 2.2. 视觉设备的介绍与选型 | 第18-27页 |
| 2.3. 机器人运动学与空间描述 | 第27-31页 |
| 2.4. 传感器的手眼标定 | 第31-36页 |
| 2.5. 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 焊缝定位 | 第37-48页 |
| 3.1. 焊缝定位简述 | 第37页 |
| 3.2. 传统canny边缘检测 | 第37-40页 |
| 3.3. 改进的canny边缘检测 | 第40-45页 |
| 3.4. 实验结果及其对比 | 第45-47页 |
| 3.5. 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 焊缝特征点提取及传输 | 第48-60页 |
| 4.1. 焊缝特征点 | 第48-49页 |
| 4.2. matlab与小波变换 | 第49-51页 |
| 4.3. 小波分析焊缝检测结果 | 第51-56页 |
| 4.4. PC、机器人、传感器连接 | 第56-59页 |
| 4.5. 本章总结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1. 总结 | 第60-61页 |
| 5.2. 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |