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基于视觉传感器的高铁修磨机器人焊缝识别研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1. 论文研究的背景与意义第10-13页
    1.2. 钢轨打磨效果要求第13-15页
    1.3. 激光视觉焊缝检测技术国内外现状第15页
    1.4. 边缘检测及canny算子第15-16页
    1.5. 本文的主要研究内容第16-18页
第二章 机器人视觉系统第18-37页
    2.1. 机器人视觉系统介绍第18页
    2.2. 视觉设备的介绍与选型第18-27页
    2.3. 机器人运动学与空间描述第27-31页
    2.4. 传感器的手眼标定第31-36页
    2.5. 本章小结第36-37页
第三章 焊缝定位第37-48页
    3.1. 焊缝定位简述第37页
    3.2. 传统canny边缘检测第37-40页
    3.3. 改进的canny边缘检测第40-45页
    3.4. 实验结果及其对比第45-47页
    3.5. 本章小结第47-48页
第四章 焊缝特征点提取及传输第48-60页
    4.1. 焊缝特征点第48-49页
    4.2. matlab与小波变换第49-51页
    4.3. 小波分析焊缝检测结果第51-56页
    4.4. PC、机器人、传感器连接第56-59页
    4.5. 本章总结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1. 总结第60-61页
    5.2. 展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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