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我国互联网金融投资者投资行为和认知偏差的实证研究

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第17-23页
    1.1 选题背景及研究意义第17-19页
    1.2 研究思路及主要内容第19-22页
    1.3 本文的创新点第22-23页
第2章 文献综述第23-30页
    2.1 互联网金融的内涵与外延第23-24页
    2.2 互联网金融投资者行为研究第24-27页
        2.2.1 信息识别行为第24-25页
        2.2.2 羊群行为第25-26页
        2.2.3 其他行为第26-27页
    2.3 投资者认知偏差研究第27-28页
    2.4 文献评述第28-30页
第3章 我国互联网金融发展现状分析第30-50页
    3.1 互联网金融发展的背景和特征第30-34页
        3.1.1 中国金融体系效率相对较低第30-31页
        3.1.2 互联网技术的发展第31-32页
        3.1.3 互联网金融的主要特征第32-34页
    3.2 我国城市互联网金融发展现状第34-45页
        3.2.1 互联网金融发展水平测度第34-36页
        3.2.2 我国城市互联网金融发展水平第36-45页
    3.3 我国P2P网络借贷发展现状第45-48页
        3.3.1 P2P网络借贷现状第45-46页
        3.3.2 网贷平台发展模式第46-48页
    3.4 我国众筹发展现状第48-50页
        3.4.1 众筹的发展概况第48页
        3.4.2 众筹模式第48-50页
第4章 P2P网络贷款投资者学历识别行为的实证研究第50-68页
    4.1 引言第50-52页
    4.2 理论基础和研究假设第52-54页
    4.3 数据说明与变量选择第54-59页
        4.3.1 教育信息第54页
        4.3.2 信用信息第54-55页
        4.3.3 利率信息第55-58页
        4.3.4 其他信息第58-59页
    4.4 实证结果第59-67页
    4.5 稳健性检验第67页
    4.6 本章小结第67-68页
第5章 众筹市场投资者行为变化研究第68-86页
    5.1 引言第68-70页
    5.2 理论基础和研究假设第70-72页
        5.2.1 羊群效应第70-71页
        5.2.2 旁观者效应第71-72页
        5.2.3 项目异质性的影响第72页
    5.3 研究设计第72-77页
        5.3.1 数据来源与处理第72-73页
        5.3.2 变量选择第73-74页
        5.3.3 变量描述性统计第74-76页
        5.3.4 模型设定与方法选择第76-77页
    5.4 实证结果第77-84页
    5.5 本章小结第84-86页
第6章 投资者对借款信息认知偏差的实证研究第86-96页
    6.1 投资者对信息的认知偏差第86-89页
        6.1.1 投资人对“硬信息”的认知存在偏差吗?第86-87页
        6.1.2 投资人对“软信息”的认知存在偏差吗?第87-89页
    6.2 投资者对描述信息认知的合取谬误现象第89-91页
        6.2.1 合取谬误现象的提出第89-90页
        6.2.2 合取谬误现象的解释第90-91页
        6.2.3 投资者对描述信息识别的几个假设第91页
    6.3 P2P平台投资者认知偏差的实证研究第91-95页
        6.3.1 指标选择和数据说明第91-93页
        6.3.2 实证结果第93-95页
    6.4 本章小结第95-96页
第7章 研究结论与政策启示第96-102页
    7.1 研究结论第96-98页
    7.2 启示与政策建议第98-100页
        7.2.1 加强平台信息披露有利于缓解信息不对称第98-99页
        7.2.2 普及金融教育促进理性投资第99-100页
        7.2.3 网络借贷记录纳入央行征信系统扩大信用的约束激励机制第100页
    7.3 研究展望第100-102页
附录第102-105页
参考文献第105-115页
致谢第115-117页
攻读学位期间所发表的学术论文目录第117-118页

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