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大宗商品期货定价与长期合约对冲策略研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景及意义第15-18页
        1.1.1 研究背景第15-17页
        1.1.2 研究意义第17-18页
    1.2 研究内容与方法第18-21页
        1.2.1 研究思路第18-19页
        1.2.2 研究内容第19-21页
        1.2.3 研究方法第21页
    1.3 本文创新点第21-23页
第2章 理论基础与文献综述第23-39页
    2.1 理论基础第23-30页
        2.1.1 资产定价理论第23-26页
        2.1.2 期货套期保值理论第26-27页
        2.1.3 数值逼近理论第27-30页
    2.2 文献综述第30-39页
        2.2.1 大宗商品衍生品定价理论第32-34页
        2.2.2 大宗商品套期保值理论第34-39页
第3章 多资产大宗商品期货定价第39-72页
    3.1 大宗商品期货定价影响因素第39-40页
        3.1.1 便利收益第39页
        3.1.2 标的资产收益率第39-40页
        3.1.3 协整效应第40页
    3.2 收益不确定性与多资产大宗商品期货定价第40-54页
        3.2.1 模型假设第40-41页
        3.2.2 主要定理第41-54页
    3.3 数值分析第54-60页
        3.3.1 固定收益与有协整效应下大宗商品期货期权价格第54-56页
        3.3.2 随机收益与无协整效应下大宗商品期货期权价格第56-57页
        3.3.3 随机收益与协整效应共存下大宗商品期货期权价格第57-60页
    3.4 实证研究:以亚太LNG市场为例第60-70页
        3.4.1 研究背景与动机第60-64页
        3.4.2 数据描述第64-65页
        3.4.3 参数估计第65-67页
        3.4.4 实证结果第67-70页
    3.5 小结第70-72页
第4章 大宗商品长期合约的对冲风险与离散对冲策略第72-90页
    4.1 大宗商品长期合约的对冲风险第73-77页
    4.2 对冲策略的离散化逼近算法第77-87页
        4.2.1 算法设计第77-82页
        4.2.2 算法收敛性第82-87页
    4.3 数值分析第87-88页
    4.4 小结第88-90页
第5章 大宗商品长期合约最优对冲策略与高维牛顿迭代算法第90-109页
    5.1 最优对冲策略的高维牛顿迭代逼近算法第92-105页
        5.1.1 算法设计第94-99页
        5.1.2 算法收敛性第99-105页
    5.2 数值分析第105-108页
    5.3 小结第108-109页
第6章 几何布朗运动与均值回复过程下大宗商品长期合约对冲策略第109-119页
    6.1 几何布朗运动下的大宗商品长期合约对冲风险第110-112页
    6.2 均值回复过程下的大宗商品长期合约对冲风险第112-113页
    6.3 数值分析第113-118页
        6.3.1 期末风险无约束条件下的现金流风险第114-116页
        6.3.2 存在期末风险约束条件下的现金流风险第116-118页
    6.4 小结第118-119页
第7章 国际原油长期合约最优对冲策略第119-135页
    7.1 研究对象第120-121页
    7.2 研究方法第121-128页
        7.2.1 对冲策略的选择第121-126页
        7.2.2 对冲策略评价标准第126-128页
    7.3 实证结果第128-134页
        7.3.1 合约设计及数据描述第128-129页
        7.3.2 对冲策略评价第129-134页
    7.4 小结第134-135页
结论第135-137页
参考文献第137-148页
附录 A 攻读博士学位期间科研成果第148-149页
附录 B 攻读博士学位期间参与的研究课题第149-150页
附录 C 对冲策略表第150-154页
致谢第154页

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