| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 人脸识别系统的原理及应用 | 第12-13页 |
| 1.4 多核支持向量机在人脸识别领域的发展 | 第13-14页 |
| 1.5 本文所用人脸图像库 | 第14-16页 |
| 1.5.1 ORL人脸图像库 | 第14-15页 |
| 1.5.2 YALE人脸图像库 | 第15-16页 |
| 1.5.3 AR人脸图像库 | 第16页 |
| 1.6 论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 人脸图像轮廓检测及预处理 | 第18-31页 |
| 2.1 基于Haar-like特征人脸图像检测 | 第18-19页 |
| 2.2 基于ASM脸部轮廓特征检测 | 第19-25页 |
| 2.2.1 标注人脸图像 | 第20页 |
| 2.2.2 人脸模型对齐 | 第20-21页 |
| 2.2.3 局部纹理模型建模 | 第21-22页 |
| 2.2.4 模型坐标定位及更新 | 第22-25页 |
| 2.3 人脸图像预处理 | 第25-30页 |
| 2.3.1 人脸图像灰度化 | 第25-26页 |
| 2.3.2 人脸图像去噪 | 第26-27页 |
| 2.3.3 人脸图像矫正 | 第27-28页 |
| 2.3.4 人脸图像归一化 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 人脸图像特征提取对比及改进 | 第31-45页 |
| 3.1 基于LBP特征提取 | 第31-32页 |
| 3.2 基于PCA特征提取 | 第32-34页 |
| 3.3 测试及分析 | 第34-41页 |
| 3.3.1 SVM人脸识别方法介绍 | 第34-38页 |
| 3.3.2 基于人脸图像库的PCA和LBP算法性能测试 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于PCA特征维数人脸图像识别率测试 | 第39-41页 |
| 3.4 基于PCA与ASM特征融合方法研究及测试 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 多核SVM的识别方法研究 | 第45-53页 |
| 4.1 多核SVM学习方法介绍 | 第45-49页 |
| 4.2 测试及分析 | 第49-52页 |
| 4.2.1 多核函数的SVM研究及组合测试 | 第49-50页 |
| 4.2.2 多核SVM的权值测试 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |