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基于成员选择的半监督聚类融合算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 成员选择研究现状第10-11页
        1.2.2 约束信息研究现状第11-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 聚类融合算法及其性能研究第15-27页
    2.1 生成机制第15-16页
    2.2 共识函数第16-18页
    2.3 实验与分析第18-25页
        2.3.1 常见聚类融合算法的比较第19-21页
        2.3.2 成员数量对聚类融合的影响第21-22页
        2.3.3 聚类融合和标准聚类算法的比较第22-23页
        2.3.4 成员差异性对聚类融合的影响第23-24页
        2.3.5 聚类融合和成员选择聚类融合的比较第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 基于多个聚类选择方法的聚类融合第27-42页
    3.1 聚类成员基础分析第27-29页
    3.2 聚类选择方法第29-32页
    3.3 基于直接合并的多聚类选择算法第32-34页
    3.4 基于聚类合并的多聚类选择算法第34-35页
    3.5 实验与分析第35-40页
        3.5.1 MCSDC算法和MCSCC算法选择的成员数量分析第36-37页
        3.5.2 传统聚类融合和选择聚类融合的比较第37页
        3.5.3 四个聚类选择方法的分析第37-38页
        3.5.4 不同成员选择聚类融合算法的比较第38-40页
    3.6 本章小结第40-42页
第四章 半监督成员选择聚类融合第42-57页
    4.1 约束信息基础第42-44页
    4.2 基于变色龙的半监督成员选择聚类融合算法第44-47页
    4.3 基于Ncut的半监督成员选择聚类融合算法第47-50页
    4.4 实验与分析第50-56页
        4.4.1 约束信息数量的影响分析第51-53页
        4.4.2 半监督与无监督成员选择聚类融合的比较第53-54页
        4.4.3 不同阶段约束信息的影响分析第54-55页
        4.4.4 半监督成员选择聚类融合算法之间的比较第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 结束语第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-66页
作者简介第66页

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