摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 成员选择研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 约束信息研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 聚类融合算法及其性能研究 | 第15-27页 |
2.1 生成机制 | 第15-16页 |
2.2 共识函数 | 第16-18页 |
2.3 实验与分析 | 第18-25页 |
2.3.1 常见聚类融合算法的比较 | 第19-21页 |
2.3.2 成员数量对聚类融合的影响 | 第21-22页 |
2.3.3 聚类融合和标准聚类算法的比较 | 第22-23页 |
2.3.4 成员差异性对聚类融合的影响 | 第23-24页 |
2.3.5 聚类融合和成员选择聚类融合的比较 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 基于多个聚类选择方法的聚类融合 | 第27-42页 |
3.1 聚类成员基础分析 | 第27-29页 |
3.2 聚类选择方法 | 第29-32页 |
3.3 基于直接合并的多聚类选择算法 | 第32-34页 |
3.4 基于聚类合并的多聚类选择算法 | 第34-35页 |
3.5 实验与分析 | 第35-40页 |
3.5.1 MCSDC算法和MCSCC算法选择的成员数量分析 | 第36-37页 |
3.5.2 传统聚类融合和选择聚类融合的比较 | 第37页 |
3.5.3 四个聚类选择方法的分析 | 第37-38页 |
3.5.4 不同成员选择聚类融合算法的比较 | 第38-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 半监督成员选择聚类融合 | 第42-57页 |
4.1 约束信息基础 | 第42-44页 |
4.2 基于变色龙的半监督成员选择聚类融合算法 | 第44-47页 |
4.3 基于Ncut的半监督成员选择聚类融合算法 | 第47-50页 |
4.4 实验与分析 | 第50-56页 |
4.4.1 约束信息数量的影响分析 | 第51-53页 |
4.4.2 半监督与无监督成员选择聚类融合的比较 | 第53-54页 |
4.4.3 不同阶段约束信息的影响分析 | 第54-55页 |
4.4.4 半监督成员选择聚类融合算法之间的比较 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 结束语 | 第57-59页 |
5.1 总结 | 第57-58页 |
5.2 展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
作者简介 | 第66页 |