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基于迭代旋转的PC-EnKF对二维浅水方程地形参数的反演

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 引言第6-11页
第二章 基于混沌多项式展开的集合卡尔曼滤波方法第11-18页
    2.1 问题描述第11页
    2.2 集合卡尔曼滤波第11-13页
    2.3 基于混沌多项式展开的集合卡尔曼滤波第13-14页
    2.4 K-L分解第14-15页
    2.5 基于PC-EnKF的随机椭圆微分方程参数反演第15-18页
第三章 快速收缩阈值迭代算法求解弹性网问题第18-26页
    3.1 弹性网正则化第18-21页
    3.2 收缩阈值迭代算法第21-22页
    3.3 快速收缩阈值迭代算法第22-23页
    3.4 贝叶斯信息准则第23-26页
第四章 旋转迭代方法第26-31页
    4.1 旋转迭代算法第26-28页
    4.2 关于旋转迭代的数值实验第28-29页
    4.3 反问题旋转迭代算法第29-31页
第五章 浅水方程地形参数的反演第31-41页
    5.1 二维浅水模型第31-32页
    5.2 数值格式及参数设置第32-37页
    5.3 数值实验比较及结论第37-41页
第六章 总结第41-42页
参考文献第42-46页
致谢第46-47页
攻读硕士期间参加的科研项目及发表/待发表的论文第47页

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