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我国大型工业企业技术创新效率评价研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-27页
    1.1 论文研究的背景、目的及意义第11-13页
        1.1.1 论文研究的背景第11-12页
        1.1.2 论文研究的目的及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状及评述第13-24页
        1.2.1 国外研究现状第13-17页
        1.2.2 国内研究现状第17-23页
        1.2.3 国内外研究现状评述第23-24页
    1.3 论文研究的主要内容和研究方法第24-26页
        1.3.1 论文研究的主要内容第24-25页
        1.3.2 论文研究方法第25-26页
    1.4 论文创新之处第26-27页
第2章 我国大型工业企业技术创新现状分析第27-45页
    2.1 相关概念界定第27-30页
        2.1.1 我国大型工业企业的内涵第27-28页
        2.1.2 技术创新的内涵第28-29页
        2.1.3 技术创新效率的内涵第29-30页
    2.2 我国大型工业企业技术创新投入产出现状分析第30-43页
        2.2.1 创新投入现状第30-37页
        2.2.2 创新产出现状第37-43页
    2.3 我国大型工业企业技术创新存在的问题第43-44页
    2.4 本章小结第44-45页
第3章 我国大型工业企业技术创新效率评价指标体系构建第45-56页
    3.1 我国大型工业企业技术创新效率评价指标体系设计第45-47页
        3.1.1 我国大型工业企业技术创新效率评价指标体系设计原则第45-46页
        3.1.2 我国大型工业企业技术创新效率初选评价指标体系第46-47页
    3.2 我国大型工业企业技术创新效率评价指标筛选第47-51页
        3.2.1 群组决策特征根方法基本原理第47-49页
        3.2.2 我国大型工业企业技术创新效率评价关键指标筛选第49-51页
    3.3 我国大型工业企业技术创新效率评价指标体系及指标分析第51-55页
        3.3.1 我国大型工业企业技术创新效率评价指标体系第51-53页
        3.3.2 我国大型工业企业技术创新效率评价指标分析第53-55页
    3.4 本章小结第55-56页
第4章 我国大型工业企业技术创新效率实证研究第56-77页
    4.1 DEA模型介绍第56-62页
        4.1.1 传统DEA模型介绍第56-58页
        4.1.2 Malmquist指数模型介绍第58-59页
        4.1.3 SBM模型介绍第59-60页
        4.1.4 网络DEA模型介绍第60-62页
    4.2 数据的来源与处理第62-63页
        4.2.1 数据来源第62页
        4.2.2 数据处理第62-63页
    4.3 基于SBM网络DEA模型的技术创新效率评价及结果分析第63-76页
        4.3.1 我国大型工业企业技术创新整体效率评价第63-66页
        4.3.2 我国大型工业企业技术创新两阶段效率评价第66-72页
        4.3.3 我国大型工业企业技术创新效率M指数分析第72-76页
    4.4 本章小结第76-77页
第5章 提升我国大型工业企业技术创新效率的对策第77-81页
    5.1 增大我国大型工业企业R&D经费内部支出投入强度第77页
    5.2 加强我国大型工业企业创新人才队伍建设第77-78页
    5.3 加大我国大型工业企业产学研合作创新力度第78-79页
    5.4 鼓励我国大型工业企业设立科研机构第79页
    5.5 加强我国大型工业企业区域创新合作第79页
    5.6 提高企业引进技术的吸收和再创造能力第79-80页
    5.7 本章小结第80-81页
结论第81-83页
参考文献第83-94页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第94-95页
致谢第95-97页
附录第97-98页

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