| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 农业大棚信息化研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 信息融合算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 多传感器信息融合在农业大棚监测中的应用 | 第14-28页 |
| 2.1 多传感器信息融合技术 | 第14页 |
| 2.2 多传感器信息融合过程 | 第14-15页 |
| 2.3 粗糙集理论 | 第15-17页 |
| 2.4 D-S证据理论算法 | 第17-20页 |
| 2.5 基于粗糙集和D-S证据理论的信息融合算法 | 第20-23页 |
| 2.5.1 连续属性离散化 | 第20-21页 |
| 2.5.2 粗糙集属性约简 | 第21页 |
| 2.5.3 可信度分配与获取 | 第21-22页 |
| 2.5.4 证据融合方法 | 第22-23页 |
| 2.6 基于粗糙集D-S算法算例分析 | 第23-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 农业大棚监测系统硬件设计 | 第28-37页 |
| 3.1 农业大棚监测系统设计思路与结构 | 第28-29页 |
| 3.1.1 系统设计思路 | 第28页 |
| 3.1.2 系统结构设计 | 第28-29页 |
| 3.2 中央处理器模块设计 | 第29-30页 |
| 3.3 各传感器模块设计 | 第30-32页 |
| 3.3.1 温湿度传感器 | 第30-31页 |
| 3.3.2 烟雾传感器 | 第31-32页 |
| 3.3.3 红外传感器 | 第32页 |
| 3.4 4G通讯模块设计 | 第32-33页 |
| 3.5 电源模块设计 | 第33-35页 |
| 3.6 CAN总线接口模块设计 | 第35-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 农业大棚监测系统软件设计 | 第37-48页 |
| 4.1 嵌入式开发环境搭建 | 第37-43页 |
| 4.1.1 Linux交叉编译环境的建立 | 第38-39页 |
| 4.1.2 Linux系统移植流程 | 第39-42页 |
| 4.1.3 Linux系统串口调试 | 第42-43页 |
| 4.2 粗糙集和D-S证据理论信息融合程序设计 | 第43-44页 |
| 4.3 系统子程序设计 | 第44-47页 |
| 4.3.1 烟雾报警及温湿度采集子程序设计 | 第44-45页 |
| 4.3.2 通讯模块程序的设计 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 客户端Android应用软件设计与整体调试 | 第48-57页 |
| 5.1 客户端总体设计 | 第48-49页 |
| 5.2 客户端Android应用开发 | 第49-52页 |
| 5.2.1 客户端UI界面开发 | 第49-50页 |
| 5.2.2 客户端实现类设计 | 第50-52页 |
| 5.3 客户端Android应用实现 | 第52-56页 |
| 5.3.1 客户端登录模块设计 | 第52-53页 |
| 5.3.2 客户端功能模块设计 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |