| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 桥梁裂缝检测系统 | 第12-13页 |
| 1.2.2 桥梁裂缝图像处理算法 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的内容及结构 | 第15-17页 |
| 第2章 图像采集系统分析设计 | 第17-25页 |
| 2.1 图像采集系统整体构架 | 第17-18页 |
| 2.2 数字图像与真实画面间的尺度换算 | 第18-23页 |
| 2.2.1 理想模型下拍摄精度公式推算 | 第18-21页 |
| 2.2.2 云台误差判定 | 第21-23页 |
| 2.3 图像采集系统硬件评判 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 裂缝图像预处理 | 第25-39页 |
| 3.1 图像预处理流程 | 第25-26页 |
| 3.2 图像的灰度化 | 第26-28页 |
| 3.3 图像滤波 | 第28-31页 |
| 3.3.1 双边滤波 | 第28-29页 |
| 3.3.2 导向滤波 | 第29-31页 |
| 3.4 图像增强 | 第31-36页 |
| 3.4.1 分段线性变换 | 第32-33页 |
| 3.4.2 gamma变换 | 第33-34页 |
| 3.4.3 高反差保留 | 第34-35页 |
| 3.4.4 直方图均衡化 | 第35-36页 |
| 3.5 实验分析 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 桥梁裂缝的提取 | 第39-59页 |
| 4.1 基于渗流模型的裂缝检测算法 | 第39-43页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第39-43页 |
| 4.1.2 算法分析 | 第43页 |
| 4.2 待渗流像素集预选加速技术 | 第43-48页 |
| 4.3 形态学操作与连通域环状特征相结合的裂缝区域的提取方法 | 第48-55页 |
| 4.3.1 基于形态学的裂缝连接 | 第48-51页 |
| 4.3.2 基于连通域环状特征的裂缝去噪 | 第51-55页 |
| 4.4 实验验证 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 桥梁裂缝的宽度测量 | 第59-74页 |
| 5.1 基于角度模板的裂缝宽度计算 | 第59-61页 |
| 5.2 半自动裂缝宽度测量 | 第61-67页 |
| 5.2.1 半自动测量策略 | 第61-62页 |
| 5.2.2 裂缝骨架的提取 | 第62-65页 |
| 5.2.3 基于8方向链码和DFS的路径选择 | 第65-66页 |
| 5.2.4 裂缝宽度特征参数计算 | 第66-67页 |
| 5.3 实验验证 | 第67-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 桥梁裂缝检测软件系统设计 | 第74-83页 |
| 6.1 系统设计框架 | 第74-76页 |
| 6.2 系统主要实现 | 第76-81页 |
| 6.2.1 类与接口设计实现 | 第76-79页 |
| 6.2.2 系统前端实现 | 第79-81页 |
| 6.3 本章小结 | 第81-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |