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基于云平台的智能温室大棚的设计与研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 温室大棚的背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-13页
    1.3 研究目的与意义第13-15页
    1.4 课题来源、论文主要研究内容及组织架构第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 智能温室系统总体设计第17-32页
    2.1 智能温室大棚系统框图第17-19页
        2.1.1 传统智能温室解决方案第17-18页
        2.1.2 本文系统的总框架第18-19页
    2.2 无线传输方案设计第19-23页
    2.3 传感器模块选型第23-30页
    2.4 软件系统分析第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 温室环境的多传感器融合技术第32-38页
    3.1 多传感器融合技术的介绍第32页
    3.2 改进型自适应加权融合算法的实现第32-34页
        3.2.1 多传感器预处理第32-33页
        3.2.2 多传感器的分批估计第33页
        3.2.3 多传感器的自适应加权融合第33-34页
    3.3 算法仿真分析第34-37页
    3.4 本章总结第37-38页
第四章 系统的硬件设计第38-47页
    4.1 硬件整体框图第38-39页
    4.2 底层数据端的采集和传输第39-43页
        4.2.1 采集端电源电路的设计第39-41页
        4.2.2 节点电路的整体设计第41-42页
        4.2.3 节点电路的滤波设计第42-43页
    4.3 传感器节点的设计第43-44页
    4.4 主控电路硬件设计第44-45页
    4.5 串口屏显示模块第45-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 系统软件设计第47-61页
    5.1 人机交互界面设计第47-51页
        5.1.1 串口屏界面设计概述第47-49页
        5.1.2 串口屏界面控制第49-51页
    5.2 软件架构设计第51-54页
        5.2.1 节点设计程序分析第51-53页
        5.2.2 主控程序结构分析第53-54页
    5.3 系统移植和驱动函数设计第54-57页
        5.3.1 μC/OS-II系统移植简介第54-56页
        5.3.2 μC/OS-II移植的步骤第56-57页
    5.4 系统应用程序设计第57-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 系统云平台的搭建第61-72页
    6.1 OneNet设备云平台架构第61-65页
        6.1.1 OneNet设备云平台事件触发机制第63页
        6.1.2 OneNet设备云平台多层网络协同技术第63-64页
        6.1.3 OneNet设备云平台的网络通信方式第64-65页
    6.2 基于云平台的终端设备的接入第65-66页
    6.3 通信终端主程序设计第66-71页
        6.3.1 终端设备与云平台第68-70页
        6.3.2 终端数据打包上传第70-71页
    6.4 本章小结第71-72页
第七章 系统平台的测试第72-79页
    7.1 硬件模块调试第72-74页
    7.2 软件模块调试第74-78页
    7.3 本章小结第78-79页
第八章 总结与展望第79-81页
    8.1 论文总结第79-80页
    8.2 论文展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-84页
附录第84-85页

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