CSCloud云存储系统副本管理方法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 云存储研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 副本管理方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 副本管理策略与方法 | 第16-27页 |
| 2.1 副本管理概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 副本管理的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 副本管理的基本策略 | 第17-19页 |
| 2.2 云存储系统的副本管理方法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 Google文件系统 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Amazon云存储系统 | 第21-23页 |
| 2.2.3 Hadoop分布式文件系统 | 第23-25页 |
| 2.2.4 OpenStack云存储系统 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 CSCloud云存储系统架构 | 第27-36页 |
| 3.1 系统整体架构 | 第27-28页 |
| 3.2 系统各层次组件设计 | 第28-31页 |
| 3.2.1 配置管理服务器 | 第28-29页 |
| 3.2.2 元数据管理服务器 | 第29-30页 |
| 3.2.3 文件服务器 | 第30页 |
| 3.2.4 监控系统 | 第30-31页 |
| 3.3 数据库表设计 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 副本管理方法设计 | 第36-47页 |
| 4.1 副本管理方法的整体设计 | 第36-37页 |
| 4.2 静态副本节点选取算法 | 第37-39页 |
| 4.3 动态副本节点选取算法 | 第39-43页 |
| 4.4 文件多版本设计 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第47-59页 |
| 5.1 CSCloud云存储系统仿真环境 | 第47-48页 |
| 5.1.1 CSCloud系统运行环境 | 第47页 |
| 5.1.2 CSCloud系统环境配置 | 第47-48页 |
| 5.2 静态副本节点选取算法测试及结果分析 | 第48-53页 |
| 5.3 动态副本节点选取算法测试及结果分析 | 第53-56页 |
| 5.4 文件多版本测试及结果分析 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
