CSCloud监控配置服务器的高可用研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 研究目的与意义 | 第13页 |
1.4 研究内容 | 第13-14页 |
1.5 论文章节安排 | 第14-15页 |
第二章 高可用相关理论与关键技术 | 第15-26页 |
2.1 高可用介绍 | 第15-18页 |
2.1.1 高可用的定义 | 第15-16页 |
2.1.2 高可用实现方法 | 第16-18页 |
2.2 高可用关键技术研究 | 第18-21页 |
2.2.1 Linux虚拟IP机制 | 第18-19页 |
2.2.2 心跳技术 | 第19-20页 |
2.2.3 集群资源管理技术 | 第20-21页 |
2.3 MySQL复制技术 | 第21-22页 |
2.4 DRBD技术 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 MCS高可用方案研究与总体设计 | 第26-34页 |
3.1 CSCloud系统简介 | 第26页 |
3.2 MCS高可用方案业务需求 | 第26-28页 |
3.3 MCS高可用方案功能需求 | 第28-30页 |
3.4 MCS高可用总体方案设计 | 第30-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 MCS高可用方案详细设计与实现 | 第34-60页 |
4.1 集成资源层高可用设计 | 第34-38页 |
4.2 集成资源层高可用实现 | 第38-46页 |
4.2.1 心跳传输层实现 | 第38-40页 |
4.2.2 DRBD数据同步实现 | 第40-41页 |
4.2.3 集群资源管理实现 | 第41-46页 |
4.3 数据库资源层高可用设计 | 第46-47页 |
4.4 数据库资源层高可用实现 | 第47-56页 |
4.4.1 数据库高可用环境介绍及角色分配 | 第47-49页 |
4.4.2 数据库主主复制实现 | 第49-52页 |
4.4.3 数据库高可用实现 | 第52-56页 |
4.5 MCS资源的监控实现 | 第56-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 测试与分析 | 第60-70页 |
5.1 MCS系统仿真环境 | 第60-61页 |
5.1.1 系统环境 | 第60页 |
5.1.2 环境配置 | 第60-61页 |
5.2 测试目的及测试用例分析 | 第61-62页 |
5.2.1 测试目的 | 第61页 |
5.2.2 测试用例和测试方法 | 第61-62页 |
5.3 MCS高可用测试结果与分析 | 第62-69页 |
5.3.1 集成资源高可用测试结果与分析 | 第62-66页 |
5.3.2 数据库资源高可用测试结果与分析 | 第66-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-70页 |
总结与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |