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CSCloud监控配置服务器的高可用研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究目的与意义第13页
    1.4 研究内容第13-14页
    1.5 论文章节安排第14-15页
第二章 高可用相关理论与关键技术第15-26页
    2.1 高可用介绍第15-18页
        2.1.1 高可用的定义第15-16页
        2.1.2 高可用实现方法第16-18页
    2.2 高可用关键技术研究第18-21页
        2.2.1 Linux虚拟IP机制第18-19页
        2.2.2 心跳技术第19-20页
        2.2.3 集群资源管理技术第20-21页
    2.3 MySQL复制技术第21-22页
    2.4 DRBD技术第22-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 MCS高可用方案研究与总体设计第26-34页
    3.1 CSCloud系统简介第26页
    3.2 MCS高可用方案业务需求第26-28页
    3.3 MCS高可用方案功能需求第28-30页
    3.4 MCS高可用总体方案设计第30-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 MCS高可用方案详细设计与实现第34-60页
    4.1 集成资源层高可用设计第34-38页
    4.2 集成资源层高可用实现第38-46页
        4.2.1 心跳传输层实现第38-40页
        4.2.2 DRBD数据同步实现第40-41页
        4.2.3 集群资源管理实现第41-46页
    4.3 数据库资源层高可用设计第46-47页
    4.4 数据库资源层高可用实现第47-56页
        4.4.1 数据库高可用环境介绍及角色分配第47-49页
        4.4.2 数据库主主复制实现第49-52页
        4.4.3 数据库高可用实现第52-56页
    4.5 MCS资源的监控实现第56-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 测试与分析第60-70页
    5.1 MCS系统仿真环境第60-61页
        5.1.1 系统环境第60页
        5.1.2 环境配置第60-61页
    5.2 测试目的及测试用例分析第61-62页
        5.2.1 测试目的第61页
        5.2.2 测试用例和测试方法第61-62页
    5.3 MCS高可用测试结果与分析第62-69页
        5.3.1 集成资源高可用测试结果与分析第62-66页
        5.3.2 数据库资源高可用测试结果与分析第66-69页
    5.4 本章小结第69-70页
总结与展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读学位期间取得的研究成果第76-77页
致谢第77页

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