| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第12页 |
| 1.2 研究对象界定 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.3.1 物流公共信息平台研究 | 第13-15页 |
| 1.3.2 物流公共信息平台关键问题研究 | 第15-20页 |
| 1.3.3 国内外研究总结 | 第20-21页 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 | 第21-23页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 第二章 国内外物流公共信息平台建设运营分析 | 第23-32页 |
| 2.1 物流公共信息平台的总体分类 | 第23页 |
| 2.2 国外典型物流公共信息平台发展分析 | 第23-24页 |
| 2.3 国内物流公共信息平台发展分析 | 第24-28页 |
| 2.3.1 国家交通运输物流公共信息平台 | 第24-26页 |
| 2.3.2 典型公路物流公共信息平台 | 第26-28页 |
| 2.4 公路物流公共信息平台建设运营不足 | 第28-29页 |
| 2.5 公路物流公共信息平台演变与展望 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 智慧公路物流公共信息平台构建 | 第32-53页 |
| 3.1 主要理论基础 | 第32-35页 |
| 3.1.1 运输经济学 | 第32-34页 |
| 3.1.2 平台经济学 | 第34-35页 |
| 3.2 需求分析及目标 | 第35-37页 |
| 3.2.1 建设需求分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 总体目标 | 第36-37页 |
| 3.3 整体框架设计 | 第37-46页 |
| 3.3.1 设计思路 | 第37-41页 |
| 3.3.2 总体构架 | 第41-43页 |
| 3.3.3 技术构架 | 第43-45页 |
| 3.3.4 关键支持技术 | 第45-46页 |
| 3.4 主要功能模块 | 第46-50页 |
| 3.4.1 竞价博弈模块 | 第46-48页 |
| 3.4.2 路径诱导模块 | 第48-49页 |
| 3.4.3 信用评估模块 | 第49-50页 |
| 3.5 平台运营策略 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于物流公共信息平台的竞价博弈 | 第53-81页 |
| 4.1 公路货运交易模式分析 | 第53-56页 |
| 4.1.1 交易模式分析 | 第53-55页 |
| 4.1.2 物流公共信息平台的撮合保障 | 第55-56页 |
| 4.2 竞价机制的构建 | 第56-63页 |
| 4.2.1 基于信息平台竞价的特征分析 | 第57-58页 |
| 4.2.2 基于信息平台竞价的影响因素 | 第58-59页 |
| 4.2.3 基于信息平台竞价机制设计原则 | 第59-60页 |
| 4.2.4 基于信息平台的竞价机制 | 第60-63页 |
| 4.3 竞价博弈模型的构建 | 第63-72页 |
| 4.3.1 物流服务供应商竞价模型 | 第64-69页 |
| 4.3.2 物流服务需求方竞价模型 | 第69-71页 |
| 4.3.3 竞价方案选择模型 | 第71-72页 |
| 4.4 算例分析 | 第72-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 区域—城市一体化路网物流路径多目标诱导 | 第81-94页 |
| 5.1 驾驶员出行行为分析 | 第81-82页 |
| 5.2 多目标优化方法 | 第82-86页 |
| 5.2.1 路网抽象化处理 | 第83页 |
| 5.2.2 货车限行约束的处理 | 第83-84页 |
| 5.2.3 多目标动态路段阻抗函数构建 | 第84-85页 |
| 5.2.4 多目标优化模型 | 第85页 |
| 5.2.5 多目标优化模型算法设计 | 第85-86页 |
| 5.3 算例分析 | 第86-93页 |
| 5.3.1 方案1——路径距离最短 | 第89页 |
| 5.3.2 方案2——行程时间最短 | 第89-90页 |
| 5.3.3 方案3——遭遇交通事故期望延误成本最小 | 第90-91页 |
| 5.3.4 方案4——综合费用成本最小 | 第91-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 供应链视角下物流公共信息平台信用评估 | 第94-121页 |
| 6.1 物流信息公共平台信用评估机制构建 | 第94-97页 |
| 6.1.1 信用评估的意义 | 第94页 |
| 6.1.2 利益相关者理论 | 第94页 |
| 6.1.3 物流公共信息平台的利益相关者分析 | 第94-96页 |
| 6.1.4 物流公共信息平台信用评估机制 | 第96-97页 |
| 6.2 基于粗糙集理论的指标体系构建 | 第97-102页 |
| 6.2.1 粗糙集理论基础 | 第97-100页 |
| 6.2.2 指标选取原则与范围 | 第100-101页 |
| 6.2.3 评价体系指标构建 | 第101-102页 |
| 6.3 指标权重确定 | 第102-105页 |
| 6.4 信用评价奖惩机制 | 第105-106页 |
| 6.5 算例分析 | 第106-120页 |
| 6.5.1 背景介绍 | 第106-112页 |
| 6.5.2 信用评估指标约简 | 第112-115页 |
| 6.5.3 指标权重的确定 | 第115-120页 |
| 6.6 本章小结 | 第120-121页 |
| 第七章 结论与展望 | 第121-124页 |
| 7.1 主要结论 | 第121-122页 |
| 7.2 主要创新点 | 第122页 |
| 7.3 展望 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-133页 |
| 在学习期间发表论文以及科研成果 | 第133页 |