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大锥角CT断层扫描图像质量提高的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 三维锥束CT的发展历史第10-12页
    1.2 CT重建算法第12-13页
    1.3 选题依据及待解决问题第13-14页
        1.3.1 本文选题依据第13-14页
        1.3.2 拟解决问题流程第14页
    1.4 本文研究内容第14-17页
第2章 锥束CT重建的理论基础第17-37页
    2.1 锥束CT重建的数学工具第17-20页
        2.1.1 傅里叶中心切片定理第17-18页
        2.1.2 傅里叶变换第18-19页
        2.1.3 二维约旦变换第19-20页
    2.2 投影数据的模拟及获取第20-24页
        2.2.1 X射线投影数据的理论基础第20-21页
        2.2.2 模拟数据的生成第21-23页
        2.2.3 模体介绍第23-24页
    2.3 扇形束反投影重建算法第24-34页
        2.3.1 等角度扇形束扫描的图像重建算法第25-29页
        2.3.2 等距离扇形束扫描的图像重建算法第29-34页
    2.4 快速FDK算法重建第34-36页
        2.4.1 优化线程分配第35页
        2.4.2 常数存储器优化第35页
        2.4.3 优化全局存储器第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第3章 圆轨迹锥束CT扫描重建第37-53页
    3.1 FDK重建算法第37-40页
    3.2 圆轨迹锥束CT扫描中锥角增大带来的伪影问题第40-46页
        3.2.1 圆轨迹锥束CT扫描角度误差第42-44页
        3.2.2 圆轨迹锥束扫描数据缺失原因第44-46页
    3.3 角度权重函数改善大锥角伪影第46-51页
        3.3.1 锥角修正的FDK算法第46-47页
        3.3.2 重建结果第47-51页
    3.4 算法讨论第51页
    3.5 本章小结第51-53页
第4章 改进的圆轨迹锥束扫描CT算法第53-67页
    4.1 同心圆轨道FDK算法第53-54页
    4.2 算法结果和讨论第54-58页
    4.3 滤波器的选取第58-60页
        4.3.1 R-L滤波函数第58-59页
        4.3.2 S-L滤波函数第59页
        4.3.3 余弦滤波函数第59-60页
        4.3.4 新的混合滤波器第60页
    4.4 滤波器模拟结果及分析第60-65页
    4.5 本章小结第65-67页
第5章 总结与展望第67-69页
    5.1 总结第67-68页
    5.2 展望第68-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

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