摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要研究内容及各章安排 | 第14-16页 |
第2章 并行磁共振成像 | 第16-26页 |
2.1 磁共振成像(MRI)系统 | 第16-17页 |
2.2 核磁共振信号 | 第17-19页 |
2.3 并行磁共振成像基本原理 | 第19-20页 |
2.4 并行MRI图像重建主要方法 | 第20-25页 |
2.4.1 SENSE | 第20-22页 |
2.4.2 SMASH | 第22-24页 |
2.4.3 GRAPPA | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 运动伪影的形成原因与校正算法的研究 | 第26-34页 |
3.1 MRI中常见伪影 | 第26-27页 |
3.2 平移运动伪影的表现形式及产生原因 | 第27-30页 |
3.3 平移运动伪影的校正方法 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
第4章 基于改进SENSE的并行MRI重建算法 | 第34-52页 |
4.1 SENSE并行磁共振重建算法分析 | 第34-36页 |
4.2 AM估计 | 第36-40页 |
4.2.1 M估计 | 第36-37页 |
4.2.2 AM算法 | 第37-40页 |
4.3 改进的SENSE算法 | 第40-42页 |
4.3.1 AM-SENSE算法 | 第40-42页 |
4.3.2 AM-SENSE算法的具体实施步骤 | 第42页 |
4.4 实验结果及综合分析 | 第42-51页 |
4.4.1 评估方法 | 第43-44页 |
4.4.2 脑部图像数据实验结果及分析 | 第44-47页 |
4.4.3 心脏图像数据实验结果及分析 | 第47-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 一种改进的MRI平移运动伪影校正算法 | 第52-68页 |
5.1 传统傅里叶投影算法 | 第52-55页 |
5.2 遗传算法 | 第55-57页 |
5.3 结合傅里叶投影算法及遗传算法的平移运动伪影校正算法 | 第57-60页 |
5.3.1 傅里叶投影算法的改进 | 第57-58页 |
5.3.2 遗传算法的运用 | 第58-59页 |
5.3.3 算法流程与步骤 | 第59-60页 |
5.4 实验结果与分析讨论 | 第60-67页 |
5.4.1 脑部图像数据的实验 | 第61-63页 |
5.4.2 体模图像数据的实验 | 第63-65页 |
5.4.3 心脏图像数据的实验 | 第65-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
6.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
6.2 未来研究展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |