结合层次数据库的监控视频检索系统的研究和实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 国内外研究的现状 | 第9-12页 |
1.3 主要研究工作和论文结构 | 第12-14页 |
第二章 基于特征的图像检索系统 | 第14-32页 |
2.1 基于内容的图像特征与联合特征 | 第14-21页 |
2.1.1 目标的单项特征提取 | 第14-16页 |
2.1.2 单项特征的相似度指标 | 第16-17页 |
2.1.3 目标的ACC和CEDD特征 | 第17-20页 |
2.1.4 联合特征ACC-CEDD提取 | 第20页 |
2.1.5 联合特征的相似度指标 | 第20-21页 |
2.2 图像特征库 | 第21-24页 |
2.2.1 Lucene索引格式 | 第21-24页 |
2.2.2 图像特征的存储 | 第24页 |
2.3 系统的结构 | 第24-27页 |
2.3.1 检索模块 | 第25-26页 |
2.3.2 特征提取模块 | 第26页 |
2.3.3 索引生成模块 | 第26-27页 |
2.3.4 匹配与显示模块 | 第27页 |
2.4 实验结果与分析 | 第27-31页 |
2.4.1 实验环境和目的 | 第27页 |
2.4.2 查准率 | 第27-28页 |
2.4.3 实验结果 | 第28-31页 |
2.4.4 实验分析 | 第31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 监控视频的层次数据库设计 | 第32-47页 |
3.1 视频摘要提取 | 第32-33页 |
3.1.1 视频摘要及监控视频的特点 | 第32页 |
3.1.2 视频摘要及其提取 | 第32-33页 |
3.2 视频中的目标提取 | 第33-37页 |
3.2.1 行人提取 | 第33-36页 |
3.2.2 人脸检测 | 第36-37页 |
3.3 视频数据库的层次关系 | 第37-38页 |
3.4 基于内容的视频检索结构 | 第38-40页 |
3.4.1 基于内容的图像检索 | 第38-39页 |
3.4.2 检索系统的结构 | 第39-40页 |
3.5 实验与分析 | 第40-46页 |
3.5.1 实验环境和目的 | 第40页 |
3.5.2 实验结果 | 第40-46页 |
3.5.3 实验分析 | 第46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 高层语义的检索研究 | 第47-53页 |
4.1 高层语义简介 | 第47-49页 |
4.1.1 图像语义的层次 | 第47-48页 |
4.1.2 语义的提取 | 第48页 |
4.1.3 语义的表示和存储 | 第48-49页 |
4.2 语义的标注 | 第49-50页 |
4.2.1 人工标注 | 第49-50页 |
4.2.2 自动标注 | 第50页 |
4.3 基于语义的检索 | 第50-51页 |
4.4 实验和分析 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 监控视频检索系统的设计与实现 | 第53-78页 |
5.1 Java Web框架技术简介 | 第53-58页 |
5.1.1 Java SSH框架的优点 | 第53-55页 |
5.1.2 LIRE与SSH框架的结合 | 第55-58页 |
5.2 层次视频数据库的设计 | 第58-61页 |
5.2.1 数据库表结构设计 | 第58-60页 |
5.2.2 特征库与关系数据库设计 | 第60-61页 |
5.3 监控视频检索系统的实现 | 第61-68页 |
5.3.1 检索页面的前端实现 | 第62-66页 |
5.3.2 后端实现 | 第66-68页 |
5.4 系统的部署 | 第68-72页 |
5.4.0 系统功能模块 | 第68-69页 |
5.4.1 系统在ubuntu操作系统下的部署 | 第69-71页 |
5.4.2 CloudStack云计算平台 | 第71-72页 |
5.5 实验和分析 | 第72-76页 |
5.5.1 实验环境 | 第72-73页 |
5.5.2 实验目的 | 第73-74页 |
5.5.3 实验结果 | 第74-76页 |
5.5.4 实验分析 | 第76页 |
5.6 本章小结 | 第76-78页 |
第六章 结束语 | 第78-80页 |
6.1 总结 | 第78-79页 |
6.2 进一步的工作 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |