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结合层次数据库的监控视频检索系统的研究和实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第9-14页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 国内外研究的现状第9-12页
    1.3 主要研究工作和论文结构第12-14页
第二章 基于特征的图像检索系统第14-32页
    2.1 基于内容的图像特征与联合特征第14-21页
        2.1.1 目标的单项特征提取第14-16页
        2.1.2 单项特征的相似度指标第16-17页
        2.1.3 目标的ACC和CEDD特征第17-20页
        2.1.4 联合特征ACC-CEDD提取第20页
        2.1.5 联合特征的相似度指标第20-21页
    2.2 图像特征库第21-24页
        2.2.1 Lucene索引格式第21-24页
        2.2.2 图像特征的存储第24页
    2.3 系统的结构第24-27页
        2.3.1 检索模块第25-26页
        2.3.2 特征提取模块第26页
        2.3.3 索引生成模块第26-27页
        2.3.4 匹配与显示模块第27页
    2.4 实验结果与分析第27-31页
        2.4.1 实验环境和目的第27页
        2.4.2 查准率第27-28页
        2.4.3 实验结果第28-31页
        2.4.4 实验分析第31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 监控视频的层次数据库设计第32-47页
    3.1 视频摘要提取第32-33页
        3.1.1 视频摘要及监控视频的特点第32页
        3.1.2 视频摘要及其提取第32-33页
    3.2 视频中的目标提取第33-37页
        3.2.1 行人提取第33-36页
        3.2.2 人脸检测第36-37页
    3.3 视频数据库的层次关系第37-38页
    3.4 基于内容的视频检索结构第38-40页
        3.4.1 基于内容的图像检索第38-39页
        3.4.2 检索系统的结构第39-40页
    3.5 实验与分析第40-46页
        3.5.1 实验环境和目的第40页
        3.5.2 实验结果第40-46页
        3.5.3 实验分析第46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 高层语义的检索研究第47-53页
    4.1 高层语义简介第47-49页
        4.1.1 图像语义的层次第47-48页
        4.1.2 语义的提取第48页
        4.1.3 语义的表示和存储第48-49页
    4.2 语义的标注第49-50页
        4.2.1 人工标注第49-50页
        4.2.2 自动标注第50页
    4.3 基于语义的检索第50-51页
    4.4 实验和分析第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 监控视频检索系统的设计与实现第53-78页
    5.1 Java Web框架技术简介第53-58页
        5.1.1 Java SSH框架的优点第53-55页
        5.1.2 LIRE与SSH框架的结合第55-58页
    5.2 层次视频数据库的设计第58-61页
        5.2.1 数据库表结构设计第58-60页
        5.2.2 特征库与关系数据库设计第60-61页
    5.3 监控视频检索系统的实现第61-68页
        5.3.1 检索页面的前端实现第62-66页
        5.3.2 后端实现第66-68页
    5.4 系统的部署第68-72页
        5.4.0 系统功能模块第68-69页
        5.4.1 系统在ubuntu操作系统下的部署第69-71页
        5.4.2 CloudStack云计算平台第71-72页
    5.5 实验和分析第72-76页
        5.5.1 实验环境第72-73页
        5.5.2 实验目的第73-74页
        5.5.3 实验结果第74-76页
        5.5.4 实验分析第76页
    5.6 本章小结第76-78页
第六章 结束语第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 进一步的工作第79-80页
参考文献第80-83页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第83-84页
致谢第84页

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