云计算资源调度技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 云计算资源调度策略研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 云计算资源调度系统研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第12-20页 |
| 2.1 云计算 | 第12-14页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第12-13页 |
| 2.1.2 云计算分类 | 第13-14页 |
| 2.2 资源调度相关技术 | 第14-16页 |
| 2.2.1 资源调度优化目标 | 第14页 |
| 2.2.2 资源调度算法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 在线迁移技术 | 第15页 |
| 2.2.4 虚拟化技术 | 第15-16页 |
| 2.3 云仿真工具CloudSim | 第16-17页 |
| 2.4 云平台OpenStack | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 多目标优化的资源调度策略 | 第20-29页 |
| 3.1 本章引言 | 第20-21页 |
| 3.2 资源优化调度建模 | 第21-24页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第22-23页 |
| 3.2.3 资源调度优化目标 | 第23-24页 |
| 3.3 多目标优化资源调度策略 | 第24-28页 |
| 3.3.1 综合权衡值 | 第24-25页 |
| 3.3.2 虚拟机资源初始化分配算法 | 第25-26页 |
| 3.3.3 虚拟机动态迁移算法 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于目标管理的资源调度系统设计与实现 | 第29-47页 |
| 4.1 本章引言 | 第29-30页 |
| 4.2 资源调度系统分析与设计 | 第30-34页 |
| 4.2.1 云数据中心资源模型 | 第30-31页 |
| 4.2.2 资源调度系统需求分析 | 第31页 |
| 4.2.3 资源调度系统设计 | 第31-33页 |
| 4.2.4 资源调度系统工作流程 | 第33-34页 |
| 4.3 资源调度系统原型实现 | 第34-46页 |
| 4.3.1 OpenStack云平台构建 | 第34-37页 |
| 4.3.2 资源调度系统原型实现 | 第37-46页 |
| 4.3.2.1 物理主机/虚拟机监测组件实现 | 第38-40页 |
| 4.3.2.2 虚拟机资源初始化分配组件实现 | 第40-43页 |
| 4.3.2.3 虚拟机动态迁移组件实现 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 测试与分析 | 第47-54页 |
| 5.1 多目标优化资源调度策略的测试与分析 | 第47-50页 |
| 5.1.1 仿真建立 | 第47-49页 |
| 5.1.2 仿真结果分析 | 第49-50页 |
| 5.2 基于目标管理的资源调度系统测试与分析 | 第50-53页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第50-51页 |
| 5.2.2 负载均衡实验结果与分析 | 第51-52页 |
| 5.2.3 资源利用率实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第59-60页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
