| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 恶意软件检测方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 Android恶意软件检测的研究成果 | 第11-12页 |
| 1.2.3 程序切片的研究现状 | 第12页 |
| 1.3 主要工作及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构与安排 | 第13-14页 |
| 第二章 程序切片及Android相关技术 | 第14-25页 |
| 2.1 程序切片 | 第14-17页 |
| 2.1.1 程序切片分类 | 第14-15页 |
| 2.1.2 程序切片的系统依赖图 | 第15-17页 |
| 2.1.3 数据切片 | 第17页 |
| 2.2 Android系统安全机制 | 第17-24页 |
| 2.2.1 Android系统架构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Android系统安全机制 | 第19-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于程序切片的度量与分析 | 第25-36页 |
| 3.1 Android程序系统依赖图的生成 | 第25-28页 |
| 3.2 系统依赖图的度量 | 第28-33页 |
| 3.2.1 耦合度量算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 内聚度量算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 度量方法示例 | 第31-33页 |
| 3.3 程序切片的度量方法的对比分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于程序切片的Android恶意软件检测方法 | 第36-42页 |
| 4.1 基于信息熵的权限组合的特征提取 | 第36-38页 |
| 4.2 基于DEX文件类和函数引用信息的特征提取 | 第38-40页 |
| 4.3 恶意软件的检测方法 | 第40-41页 |
| 4.3.1 安全评价指标的生成 | 第40-41页 |
| 4.3.2 安全评价指标的阈值 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于程序切片的Android恶意软件检测系统的实现 | 第42-57页 |
| 5.1 检测系统的设计 | 第42-51页 |
| 5.1.1 程序切片模块 | 第43-47页 |
| 5.1.2 权限分析模块 | 第47-50页 |
| 5.1.3 DEX文件分析模块 | 第50-51页 |
| 5.2 实验工具介绍 | 第51-52页 |
| 5.2.1 WALA框架 | 第51-52页 |
| 5.2.2 androgurad | 第52页 |
| 5.2.3 Weka | 第52页 |
| 5.3 实验方案设计 | 第52-54页 |
| 5.3.1 样本数据 | 第52-53页 |
| 5.3.2 实验步骤 | 第53页 |
| 5.3.3 评价标准 | 第53-54页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 5.4.1 基于信息熵的权限处理的对比实验 | 第54-55页 |
| 5.4.2 安全评价指标有效性的评估实验 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |