肠鸣音数据采集及其特征提取方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 肠鸣音采集系研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 肠鸣音信号分段和去噪算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 肠鸣音信号特征提取算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要结构 | 第13-14页 |
| 第2章 肠鸣音信号采集系统的设计 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 肠鸣音的基本知识 | 第15-16页 |
| 2.2.1 肠鸣音信号产生的生理过程 | 第15页 |
| 2.2.2 肠鸣音的分类 | 第15-16页 |
| 2.2.3 肠鸣音的应用 | 第16页 |
| 2.3 听诊器阵列的设计 | 第16-20页 |
| 2.3.1 电子听诊器的设计 | 第17页 |
| 2.3.2 近场通信模型以及听诊器拓扑结设计 | 第17-19页 |
| 2.3.3 加压装置和隔离装置 | 第19-20页 |
| 2.4 前端处理单元 | 第20-22页 |
| 2.5 后端处理单元 | 第22-24页 |
| 2.6 “设备+终端+服务器”架构 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 肠鸣音信号提取和去噪算法 | 第26-59页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于听诊器阵列预校正的时域提取算法 | 第26-34页 |
| 3.2.1 通道预校正 | 第27-28页 |
| 3.2.2 获取通道偏移特征 | 第28-30页 |
| 3.2.3 肠鸣音信号的提取 | 第30-34页 |
| 3.3 自适应干扰对消法去噪 | 第34-38页 |
| 3.3.1 自适应滤波算法原理 | 第35-36页 |
| 3.3.2 自适应干扰对消结果 | 第36-38页 |
| 3.4 盲源分离算法去噪 | 第38-51页 |
| 3.4.1 FastICA算法 | 第38-42页 |
| 3.4.2 JADE算法 | 第42-46页 |
| 3.4.3 卷积盲源分离 | 第46-51页 |
| 3.5 基于小波变换的维纳滤波 | 第51-57页 |
| 3.5.1 小波变换 | 第51页 |
| 3.5.2 维纳滤波的基本原理 | 第51-53页 |
| 3.5.3 一种基于小波阈值的维纳滤波法 | 第53页 |
| 3.5.4 实验结果分析 | 第53-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 肠鸣音信号特征提取 | 第59-73页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 肠鸣音信号特征 | 第59-72页 |
| 4.2.1 统计特征 | 第60-61页 |
| 4.2.2 谱形状特征 | 第61-67页 |
| 4.2.3 倒谱特征 | 第67-72页 |
| 4.3 肠鸣音信号特征数据库的搭建 | 第72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
