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元胞遗传算法的多样性研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-16页
        1.2.1 遗传算法研究第9-10页
        1.2.2 元胞遗传算法研究第10-11页
        1.2.3 遗传算法种群多样性的研究第11-13页
        1.2.4 灾变机制下元胞遗传算法的种群多样性研究第13-14页
        1.2.5 元胞空间结构重组对种群多样性影响研究第14-16页
    1.3 研究目的及意义第16页
    1.4 本文研究内容与组织结构第16-18页
第2章 元胞遗传算法原理和性能分析第18-29页
    2.1 元胞遗传算法原理介绍第18-20页
    2.2 元胞自动机第20-21页
        2.2.1 元胞空间结构模型第20-21页
        2.2.2 元胞邻居第21页
    2.3 元胞遗传算法流程第21-23页
        2.3.1 元胞遗传算法的步骤第21-22页
        2.3.2 元胞遗传算法流程图第22-23页
    2.4 元胞遗传算法性能测试第23-28页
        2.4.1 测试函数第23-24页
        2.4.3 相关参数设置第24页
        2.4.4 结果分析第24-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于基因型个体多样性的元胞遗传算法第29-44页
    3.1 基因型个体多样性描述第29-30页
    3.2 基因型个体多样性度量方式设计第30-34页
        3.2.1 基因型个体多样性定义第30-31页
        3.2.2 基因型个体多样性度量方式分类第31-34页
    3.3 基因型个体多样性度量方式评价方法第34-35页
    3.4 基因型个体多样性度量方式结果分析第35-43页
        3.4.1 参数设置第35页
        3.4.2 低维测试结果第35-38页
        3.4.3 高维测试结果第38-40页
        3.4.4 稳定性分析第40-41页
        3.4.5 灵敏性分析第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 基于种群多样性的元胞遗传算法第44-56页
    4.1 种群多样性分析第44-45页
    4.2 演化规则描述第45-46页
    4.3 变异算子和灾变机制描述第46-48页
        4.3.1 变异算子描述第46-47页
        4.3.2 灾变机制描述第47-48页
    4.4 改进算法DMCGA流程第48-50页
        4.4.1 改进思路的提出第48页
        4.4.2 DMCGA算法步骤第48-49页
        4.4.3 DMCGA算法流程图第49-50页
    4.5 实验仿真第50-55页
        4.5.1 实验参数设定第50-51页
        4.5.2 仿真结果及分析第51-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 初始种群多样性的影响因素研究第56-64页
    5.1 初始种群的多样性第56-57页
        5.1.1 产生基础型正交表第56-57页
        5.1.2 产生新个体步骤第57页
    5.2 从初始种群选择参与交配的个体群第57-60页
        5.2.1 轮盘赌法选择法第57-58页
        5.2.2 轮盘赌法修改第58页
        5.2.3 截断选择法第58-59页
        5.2.4 规范化均匀分布选择法第59页
        5.2.5 锦标选择法第59-60页
    5.3 结果分析第60-63页
        5.3.1 初始解选择结果分析第60页
        5.3.2 不同选择法的结果分析第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-70页
硕士期间发表的论文和参与的科研项目第70-71页
致谢第71-72页

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