| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-14页 |
| 1.1.1 生物特征认证技术 | 第9-12页 |
| 1.1.2 非接触式可撤销手掌纹脉融合认证意义 | 第12-14页 |
| 1.2 非接触手掌纹脉融合认证国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 掌纹和掌脉预处理算法 | 第14-16页 |
| 1.2.2 掌纹和掌脉特征提取 | 第16-18页 |
| 1.2.3 掌纹和掌脉融合认证算法 | 第18-20页 |
| 1.3 掌纹和掌脉模板保护国内外研究现状 | 第20-23页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第23-24页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第24-25页 |
| 第二章 可撤销生物特征技术体系及评价指标 | 第25-32页 |
| 2.1 生物特征模板保护技术分类 | 第25-26页 |
| 2.2 生物特征识别与认证评价指标 | 第26-30页 |
| 2.3 可撤销生物特征认证评价指标体系 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 非接触式手掌纹脉采集系统设计与实现 | 第32-40页 |
| 3.1 采集系统设计 | 第32-36页 |
| 3.1.1 硬件配置 | 第32-33页 |
| 3.1.2 红外波段选择 | 第33页 |
| 3.1.3 光源阵列设计 | 第33-35页 |
| 3.1.4 光源颜色选择 | 第35-36页 |
| 3.2 采集系统硬件设计 | 第36-38页 |
| 3.3 数据库简介 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 非接触掌纹和掌脉点集操作定位法 | 第40-52页 |
| 4.1 手掌纹脉预处理 | 第40-43页 |
| 4.1.1 肤色建模与阈值分割 | 第40-42页 |
| 4.1.2 基于竞争指间根点检测的ROI定位 | 第42-43页 |
| 4.2 基于点集操作的ROI定位 | 第43-49页 |
| 4.2.1 手掌分割 | 第43页 |
| 4.2.2 点集操作的ROI定位 | 第43-47页 |
| 4.2.3 点集操作指间根点检测原理分析 | 第47-49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 可撤销手掌纹脉双模态融合认证 | 第52-67页 |
| 5.1 2DPalmHash Code | 第52-55页 |
| 5.2 可撤销手掌纹脉 2DPalmHash Code双模态认证 | 第55-58页 |
| 5.2.1 融合认证 | 第55页 |
| 5.2.2 认证性能排序融合优选准则 | 第55-56页 |
| 5.2.3 小协方差融合优选准则 | 第56-58页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第58-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 研究生期间科研成果和参与课题 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |