摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-13页 |
1.2 课题研究内容 | 第13-15页 |
第二章 菌群算法的研究及改进 | 第15-28页 |
2.1 菌群算法基础 | 第15-19页 |
2.1.1 趋化行为 | 第15页 |
2.1.2 群体行为 | 第15-16页 |
2.1.3 繁殖行为 | 第16页 |
2.1.4 迁徙行为 | 第16-17页 |
2.1.5 算法流程 | 第17-19页 |
2.2 改进的菌群算法 | 第19-21页 |
2.2.1 翻转操作的改进 | 第19页 |
2.2.2 前进操作的改进 | 第19-20页 |
2.2.3 改进后的算法流程 | 第20-21页 |
2.3 改进菌群算法的性能研究 | 第21-27页 |
2.3.1 测试函数的选取 | 第21-22页 |
2.3.2 实验结果及分析 | 第22-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于量子计算的菌群算法的研究 | 第28-42页 |
3.1 量子计算基础 | 第28-31页 |
3.1.1 量子位 | 第28-29页 |
3.1.2 量子门 | 第29-31页 |
3.1.3 量子态测量 | 第31页 |
3.2 量子计算对菌群算法的改进 | 第31-35页 |
3.2.1 量子编码 | 第31-32页 |
3.2.2 量子趋化操作 | 第32-33页 |
3.2.3 基于量子计算的菌群算法 | 第33-35页 |
3.3 量子菌群算法性能研究 | 第35-41页 |
3.3.1 测试函数与仿真条件 | 第35-36页 |
3.3.2 QBFO算法性能测试 | 第36-38页 |
3.3.3 旋转角度分析 | 第38-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 自适应旋转相位的量子菌群算法 | 第42-53页 |
4.1 自适应旋转相位的设计 | 第42-43页 |
4.2 基于自适应旋转相位的量子菌群算法 | 第43-44页 |
4.3 AQBFO算法性能测试与结果分析 | 第44-52页 |
4.3.1 测试函数与仿真条件 | 第44-45页 |
4.3.2 仿真结果及分析 | 第45-49页 |
4.3.3 算法性能评价 | 第49-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 MIMO信道中基于AQBFO的鲁棒训练序列设计 | 第53-64页 |
5.1 系统模型 | 第53-55页 |
5.1.1 MIMO系统模型 | 第53页 |
5.1.2 信道估计问题分析 | 第53-55页 |
5.2 基于迭代算法的鲁棒训练序列设计 | 第55-57页 |
5.3 基于AQBFO算法的鲁棒训练序列设计 | 第57-59页 |
5.3.1 一种求解min-max问题的AQBFO算法 | 第57-59页 |
5.3.2 最优训练序列设计 | 第59页 |
5.4 实验仿真与结果分析 | 第59-63页 |
5.4.1 仿真条件和参数设定 | 第59-60页 |
5.4.2 实验结果及分析 | 第60-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 课题工作总结 | 第64-65页 |
6.2 课题研究展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第70-71页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |