基于张量分解和非负矩阵分解的视觉哈希算法
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 视觉哈希简介 | 第8-10页 |
| 1.2.1 哈希性能指标 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 图像哈希研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 视频哈希研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于张量分解的图像哈希算法 | 第15-34页 |
| 2.1 算法描述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 预处理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 构造张量 | 第17-18页 |
| 2.1.3 张量分解 | 第18-20页 |
| 2.1.4 计算图像哈希相似性 | 第20页 |
| 2.2 实验结果与分析 | 第20-29页 |
| 2.2.1 鲁棒性 | 第20-25页 |
| 2.2.2 唯一性 | 第25-27页 |
| 2.2.3 密钥依赖性分析 | 第27-28页 |
| 2.2.4 不同参数对哈希性能的影响 | 第28-29页 |
| 2.3 算法性能比较 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于DCT和NMF的视频哈希算法 | 第34-52页 |
| 3.1 算法描述 | 第34-40页 |
| 3.1.1 预处理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 特征提取 | 第35-38页 |
| 3.1.3 NMF | 第38-39页 |
| 3.1.4 计算图像哈希相似性 | 第39-40页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第40-47页 |
| 3.2.1 鲁棒性 | 第40-44页 |
| 3.2.2 唯一性 | 第44-45页 |
| 3.2.3 密钥依赖性 | 第45-46页 |
| 3.2.4 不同NMF的秩对哈希性能的影响 | 第46-47页 |
| 3.3 算法性能比较 | 第47-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 4.1 总结 | 第52页 |
| 4.2 下一步工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间的科研和奖励情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
