| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究方法分类 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状与方法局限 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的研究内容与创新 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 主要创新 | 第15页 |
| 1.5 论文的结构 | 第15-17页 |
| 第2章 数据集与预处理 | 第17-20页 |
| 2.1 共享数据集 | 第17页 |
| 2.2 数据集的预处理 | 第17-18页 |
| 2.3 数据集分析 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 带权评论人图模型 | 第20-27页 |
| 3.1 图结构方法 | 第20-21页 |
| 3.2 带权评论人图相关问题定义 | 第21-23页 |
| 3.3 带权评论人图模型 | 第23-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 生成虚假评论人群组 | 第27-37页 |
| 4.1 SCAN算法 | 第27-32页 |
| 4.1.1 图聚类原理 | 第27-28页 |
| 4.1.2 虚假评论人群组产生算法(SCAN算法) | 第28-29页 |
| 4.1.3 SCAN算法的相关定义 | 第29-32页 |
| 4.1.4 SCAN算法原理 | 第32页 |
| 4.2 SCAN算法的参数问题 | 第32-34页 |
| 4.3 SCAN算法产生的候选虚假评论人群组 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 虚假评论人群组检测 | 第37-43页 |
| 5.1 虚假评论人群组特征 | 第37-42页 |
| 5.2 虚假评论人群组排序 | 第42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 实验与结果 | 第43-54页 |
| 6.1 实验数据集 | 第43页 |
| 6.2 参数影响 | 第43-49页 |
| 6.3 与相关算法对比 | 第49-52页 |
| 6.4 人工评估 | 第52-53页 |
| 6.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |