摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 选题意义 | 第12页 |
1.2 国内外发展现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 推荐系统综述及相关技术 | 第15-25页 |
2.1 推荐系统综述 | 第15-17页 |
2.1.1 推荐系统发展历程 | 第15页 |
2.1.2 推荐系统研究现状 | 第15-17页 |
2.2 相关技术介绍 | 第17-24页 |
2.2.1 分布式计算 | 第17页 |
2.2.2 并行计算 | 第17-18页 |
2.2.3 集群管理 | 第18-19页 |
2.2.4 分布式应用 | 第19-24页 |
2.2.4.1 Hadoop简介 | 第19-22页 |
2.2.4.2 Mesos简介 | 第22-23页 |
2.2.4.3 Fourinone简介 | 第23-24页 |
2.2.4.4 YARN简介 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 推荐系统综合仿真平台执行容器需求分析 | 第25-46页 |
3.1 需求背景 | 第25-29页 |
3.1.1 推荐算法分类 | 第25-29页 |
3.1.1.1 基于内容的推荐 | 第25-26页 |
3.1.1.2 协同过滤的推荐 | 第26-28页 |
3.1.1.3 混合推荐 | 第28-29页 |
3.1.2 推荐算法评价 | 第29页 |
3.2 系统总体概述 | 第29-30页 |
3.2.1 系统用户特点 | 第29页 |
3.2.2 总体需求描述 | 第29-30页 |
3.3 详细功能需求描述 | 第30-45页 |
3.3.1 执行体配置工具需求分析 | 第30-35页 |
3.3.1.1 用例图 | 第30-31页 |
3.3.1.2 活动图 | 第31-32页 |
3.3.1.3 相关模块功能说明 | 第32-35页 |
3.3.2 算法执行体容器需求分析 | 第35-44页 |
3.3.2.1 算法类别管理需求 | 第35-37页 |
3.3.2.2 并行控制管理需求 | 第37-42页 |
3.3.2.3 执行体生命周期管理 | 第42-44页 |
3.3.3 辅助接.需求 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 推荐系统综合仿真平台执行容器的设计 | 第46-66页 |
4.1 系统整体设计 | 第46-48页 |
4.1.1 系统整体架构设计 | 第46-47页 |
4.1.2 系统整体功能模块设计 | 第47-48页 |
4.1.2.1 数据实体容器 | 第47页 |
4.1.2.2 数据特征展示工具 | 第47页 |
4.1.2.3 算法执行体容器 | 第47页 |
4.1.2.4 执行体配置工具 | 第47-48页 |
4.1.2.5 推荐结果输出 | 第48页 |
4.2 相关模块详细设计 | 第48-64页 |
4.2.1 算法执行体容器的设计 | 第48-61页 |
4.2.1.1 执行容器设计 | 第48-52页 |
4.2.1.2 并行控制器设计 | 第52-61页 |
4.2.2 执行体配置工具的设计 | 第61-64页 |
4.2.2.1 功能描述 | 第61页 |
4.2.2.2 子模块设计 | 第61-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-66页 |
第五章 推荐系统综合仿真平台执行容器的实现 | 第66-76页 |
5.1 基于J2EE的执行体配置工具的实现 | 第66-69页 |
5.2 算法执行体容器的实现 | 第69-74页 |
5.2.1 心跳监控机制的实现 | 第69-71页 |
5.2.2 Register中绑定注册Worker | 第71-73页 |
5.2.3 Register中删除Worker | 第73-74页 |
5.3 并行运算测试 | 第74-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 研究总结 | 第76-77页 |
6.2 研究展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |