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推荐系统综合仿真平台执行容器的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 选题背景与意义第11-12页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 选题意义第12页
    1.2 国内外发展现状第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 推荐系统综述及相关技术第15-25页
    2.1 推荐系统综述第15-17页
        2.1.1 推荐系统发展历程第15页
        2.1.2 推荐系统研究现状第15-17页
    2.2 相关技术介绍第17-24页
        2.2.1 分布式计算第17页
        2.2.2 并行计算第17-18页
        2.2.3 集群管理第18-19页
        2.2.4 分布式应用第19-24页
            2.2.4.1 Hadoop简介第19-22页
            2.2.4.2 Mesos简介第22-23页
            2.2.4.3 Fourinone简介第23-24页
            2.2.4.4 YARN简介第24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 推荐系统综合仿真平台执行容器需求分析第25-46页
    3.1 需求背景第25-29页
        3.1.1 推荐算法分类第25-29页
            3.1.1.1 基于内容的推荐第25-26页
            3.1.1.2 协同过滤的推荐第26-28页
            3.1.1.3 混合推荐第28-29页
        3.1.2 推荐算法评价第29页
    3.2 系统总体概述第29-30页
        3.2.1 系统用户特点第29页
        3.2.2 总体需求描述第29-30页
    3.3 详细功能需求描述第30-45页
        3.3.1 执行体配置工具需求分析第30-35页
            3.3.1.1 用例图第30-31页
            3.3.1.2 活动图第31-32页
            3.3.1.3 相关模块功能说明第32-35页
        3.3.2 算法执行体容器需求分析第35-44页
            3.3.2.1 算法类别管理需求第35-37页
            3.3.2.2 并行控制管理需求第37-42页
            3.3.2.3 执行体生命周期管理第42-44页
        3.3.3 辅助接.需求第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 推荐系统综合仿真平台执行容器的设计第46-66页
    4.1 系统整体设计第46-48页
        4.1.1 系统整体架构设计第46-47页
        4.1.2 系统整体功能模块设计第47-48页
            4.1.2.1 数据实体容器第47页
            4.1.2.2 数据特征展示工具第47页
            4.1.2.3 算法执行体容器第47页
            4.1.2.4 执行体配置工具第47-48页
            4.1.2.5 推荐结果输出第48页
    4.2 相关模块详细设计第48-64页
        4.2.1 算法执行体容器的设计第48-61页
            4.2.1.1 执行容器设计第48-52页
            4.2.1.2 并行控制器设计第52-61页
        4.2.2 执行体配置工具的设计第61-64页
            4.2.2.1 功能描述第61页
            4.2.2.2 子模块设计第61-64页
    4.3 本章小结第64-66页
第五章 推荐系统综合仿真平台执行容器的实现第66-76页
    5.1 基于J2EE的执行体配置工具的实现第66-69页
    5.2 算法执行体容器的实现第69-74页
        5.2.1 心跳监控机制的实现第69-71页
        5.2.2 Register中绑定注册Worker第71-73页
        5.2.3 Register中删除Worker第73-74页
    5.3 并行运算测试第74-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 研究总结第76-77页
    6.2 研究展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页

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