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基于局部合成正脸和稀疏表示的人脸识别算法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 人脸识别技术的发展历程第10-11页
    1.3 国内外研究概况第11-15页
        1.3.1 人脸检测算法第11-12页
        1.3.2 正脸合成算法第12-13页
        1.3.3 人脸识别算法第13-15页
    1.4 本文的主要工作和结构安排第15-17页
        1.4.1 本文的主要工作第15页
        1.4.2 本文的结构安排第15-17页
第2章 人脸识别概述第17-23页
    2.1 人脸识别系统组成第17-19页
    2.2 人脸识别难点第19-20页
    2.3 人脸识别图像库第20-23页
        2.3.1 ORL人脸库第20页
        2.3.2 FERET人脸库第20-21页
        2.3.3 OFD东方人脸库第21-23页
第3章 正脸合成算法第23-39页
    3.1 相关工作第23-27页
        3.1.1 基于图形学的方法第23-25页
        3.1.2 基于统计学习的方法第25-27页
    3.2 本文提出的正脸合成算法第27-32页
        3.2.1 算法原理第27-28页
        3.2.2 局部合成正脸算法第28-32页
    3.3 实验结果分析第32-38页
        3.3.1 定性分析第32-36页
        3.3.2 定量分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 人脸识别算法第39-51页
    4.1 基于稀疏表示的人脸识别算法第39-43页
    4.2 本文提出的人脸识别算法第43-48页
        4.2.1 三阶段表示人脸识别算法第43-47页
        4.2.2 算法分析第47-48页
    4.3 实验结果分析第48-49页
    4.4 本章小结第49-51页
总结与展望第51-53页
    论文总结第51页
    工作展望第51-53页
参考文献第53-57页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第57页
攻读硕士学位期间参与的课题第57-58页
致谢第58页

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