首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--机器辅助技术论文

基于扫掠体分解的高质量六面体网格生成研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-47页
    1.1 课题背景第14-15页
    1.2 六面体网格的整体生成方法第15-32页
        1.2.1 扫掠法第15-19页
        1.2.2 栅格法第19-20页
        1.2.3 基于标架场的六面体网格生成方法第20-22页
        1.2.4 基于四面体转化的六面体网格生成方法第22-26页
        1.2.5 其他方法第26-32页
    1.3 基于模型分解的六面体网格生成方法第32-44页
        1.3.1 基于扫掠体分解的六面体网格生成方法第33-37页
        1.3.2 基于六面块分解的六面体网格生成方法第37-41页
        1.3.3 基于多立方体结构分解的六面体网格生成方法第41-43页
        1.3.4 其他方法第43-44页
    1.4 基于扫掠体分解的六面体网格生成中存在的问题第44-45页
    1.5 本文的研究目标与研究内容第45-47页
第2章 基于扫掠方向提取的扫掠体分解第47-64页
    2.1 引言第47-48页
    2.2 方法概述第48-49页
    2.3 基于扫掠方向提取的潜在扫掠体识别第49-53页
        2.3.1 潜在扫掠方向的提取第50-52页
        2.3.2 相关面集的确定第52-53页
    2.4 相交潜在扫掠体的优化分割第53-59页
        2.4.1 候选切割面法向的确定第54页
        2.4.2 候选切割面位置的确定第54-56页
        2.4.3 切割面的优化选择第56-59页
    2.5 模型的递归分解第59-60页
    2.6 实验结果第60-63页
    2.7 本章小结第63-64页
第3章 基于模糊聚类的类扫掠体分解第64-92页
    3.1 引言第64页
    3.2 类扫掠体的定义第64-66页
    3.3 方法概述第66-67页
    3.4 基于模糊聚类的潜在类扫掠体识别第67-73页
        3.4.1 初始种子面片的合理选择第68-69页
        3.4.2 潜在扫掠方向引导的面片聚类第69-71页
        3.4.3 聚簇的概率计算第71-72页
        3.4.4 聚簇的有效性检测第72-73页
    3.5 相交潜在类扫掠体的优化分割第73-83页
        3.5.1 基于概率的聚簇面片分类第75-76页
        3.5.2 候选切割面的确定第76-78页
        3.5.3 切割面集的质量评判第78-80页
        3.5.4 优化的切割面集构建第80-83页
    3.6 实验结果第83-91页
    3.7 本章小结第91-92页
第4章 全局的多轴扫掠网格生成第92-115页
    4.1 引言第92页
    4.2 方法概述第92-94页
    4.3 全局的表面网格生成第94-100页
        4.3.1 满足多约束的几何边整体离散第94-96页
        4.3.2 表面分组第96-97页
        4.3.3 嫁接面的结构化网格生成第97-100页
    4.4 嫁接面网格的拓扑优化第100-106页
        4.4.1 局部拓扑修改模板定义第102-103页
        4.4.2 基于模板的优化对偶带插入路径生成第103-106页
    4.5 基于对偶操作的六面体网格拓扑优化第106-109页
    4.6 实验结果第109-114页
    4.7 本章小结第114-115页
第5章 基于扫掠体分解的高质量六面体网格生成原型系统第115-122页
    5.1 引言第115页
    5.2 系统环境第115-116页
    5.3 系统架构第116-118页
    5.4 系统界面第118-121页
    5.5 本章小结第121-122页
第6章 总结与展望第122-124页
    6.1 总结第122-123页
    6.2 展望第123-124页
参考文献第124-137页
攻读博士学位期间主要的研究成果第137-138页
致谢第138-139页

论文共139页,点击 下载论文
上一篇:同光体诗人之词作及词学
下一篇:时间可控的生产调度模型与优化算法研究