摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-47页 |
1.1 课题背景 | 第14-15页 |
1.2 六面体网格的整体生成方法 | 第15-32页 |
1.2.1 扫掠法 | 第15-19页 |
1.2.2 栅格法 | 第19-20页 |
1.2.3 基于标架场的六面体网格生成方法 | 第20-22页 |
1.2.4 基于四面体转化的六面体网格生成方法 | 第22-26页 |
1.2.5 其他方法 | 第26-32页 |
1.3 基于模型分解的六面体网格生成方法 | 第32-44页 |
1.3.1 基于扫掠体分解的六面体网格生成方法 | 第33-37页 |
1.3.2 基于六面块分解的六面体网格生成方法 | 第37-41页 |
1.3.3 基于多立方体结构分解的六面体网格生成方法 | 第41-43页 |
1.3.4 其他方法 | 第43-44页 |
1.4 基于扫掠体分解的六面体网格生成中存在的问题 | 第44-45页 |
1.5 本文的研究目标与研究内容 | 第45-47页 |
第2章 基于扫掠方向提取的扫掠体分解 | 第47-64页 |
2.1 引言 | 第47-48页 |
2.2 方法概述 | 第48-49页 |
2.3 基于扫掠方向提取的潜在扫掠体识别 | 第49-53页 |
2.3.1 潜在扫掠方向的提取 | 第50-52页 |
2.3.2 相关面集的确定 | 第52-53页 |
2.4 相交潜在扫掠体的优化分割 | 第53-59页 |
2.4.1 候选切割面法向的确定 | 第54页 |
2.4.2 候选切割面位置的确定 | 第54-56页 |
2.4.3 切割面的优化选择 | 第56-59页 |
2.5 模型的递归分解 | 第59-60页 |
2.6 实验结果 | 第60-63页 |
2.7 本章小结 | 第63-64页 |
第3章 基于模糊聚类的类扫掠体分解 | 第64-92页 |
3.1 引言 | 第64页 |
3.2 类扫掠体的定义 | 第64-66页 |
3.3 方法概述 | 第66-67页 |
3.4 基于模糊聚类的潜在类扫掠体识别 | 第67-73页 |
3.4.1 初始种子面片的合理选择 | 第68-69页 |
3.4.2 潜在扫掠方向引导的面片聚类 | 第69-71页 |
3.4.3 聚簇的概率计算 | 第71-72页 |
3.4.4 聚簇的有效性检测 | 第72-73页 |
3.5 相交潜在类扫掠体的优化分割 | 第73-83页 |
3.5.1 基于概率的聚簇面片分类 | 第75-76页 |
3.5.2 候选切割面的确定 | 第76-78页 |
3.5.3 切割面集的质量评判 | 第78-80页 |
3.5.4 优化的切割面集构建 | 第80-83页 |
3.6 实验结果 | 第83-91页 |
3.7 本章小结 | 第91-92页 |
第4章 全局的多轴扫掠网格生成 | 第92-115页 |
4.1 引言 | 第92页 |
4.2 方法概述 | 第92-94页 |
4.3 全局的表面网格生成 | 第94-100页 |
4.3.1 满足多约束的几何边整体离散 | 第94-96页 |
4.3.2 表面分组 | 第96-97页 |
4.3.3 嫁接面的结构化网格生成 | 第97-100页 |
4.4 嫁接面网格的拓扑优化 | 第100-106页 |
4.4.1 局部拓扑修改模板定义 | 第102-103页 |
4.4.2 基于模板的优化对偶带插入路径生成 | 第103-106页 |
4.5 基于对偶操作的六面体网格拓扑优化 | 第106-109页 |
4.6 实验结果 | 第109-114页 |
4.7 本章小结 | 第114-115页 |
第5章 基于扫掠体分解的高质量六面体网格生成原型系统 | 第115-122页 |
5.1 引言 | 第115页 |
5.2 系统环境 | 第115-116页 |
5.3 系统架构 | 第116-118页 |
5.4 系统界面 | 第118-121页 |
5.5 本章小结 | 第121-122页 |
第6章 总结与展望 | 第122-124页 |
6.1 总结 | 第122-123页 |
6.2 展望 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-137页 |
攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第137-138页 |
致谢 | 第138-139页 |