| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第18-51页 |
| 1.1 选题背景 | 第18-20页 |
| 1.2 研究意义 | 第20-22页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第21页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第21-22页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第22-45页 |
| 1.3.1 社会化问答社区用户生成内容的国内外研究现状 | 第22-37页 |
| 1.3.2 社会化媒体知识聚合及服务的国内外研究现状 | 第37-43页 |
| 1.3.3 研究现状述评 | 第43-45页 |
| 1.4 拟解决的关键问题与主要研究内容 | 第45-47页 |
| 1.4.1 拟解决的关键问题 | 第45-46页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第46-47页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第47-49页 |
| 1.6 本文主要创新点 | 第49-51页 |
| 第2章 相关概念及理论基础 | 第51-76页 |
| 2.1 社会化问答社区概述 | 第51-55页 |
| 2.1.1 社会化问答社区的兴起 | 第51-52页 |
| 2.1.2 社会化问答社区的概念界定 | 第52-54页 |
| 2.1.3 社会化问答社区的特征 | 第54-55页 |
| 2.2 知识聚合的理论及方法 | 第55-59页 |
| 2.2.1 知识聚合的概念 | 第55-57页 |
| 2.2.2 知识聚合方法 | 第57-59页 |
| 2.3 知识服务理论 | 第59-69页 |
| 2.3.1 知识服务的概念及特点 | 第59-61页 |
| 2.3.2 知识服务的流程 | 第61-63页 |
| 2.3.3 知识服务模式 | 第63-66页 |
| 2.3.4 社会化问答社区知识服务现状及发展趋势 | 第66-69页 |
| 2.4 信息质量相关理论 | 第69-74页 |
| 2.4.1 信息质量的概念及维度 | 第69-73页 |
| 2.4.2 信息质量评价 | 第73-74页 |
| 2.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第3章 社会化问答社区的知识流动及用户知识需求分析 | 第76-104页 |
| 3.1 社会化问答社区用户及用户生成答案概念界定 | 第76-78页 |
| 3.1.1 社会化问答社区用户类型 | 第76-77页 |
| 3.1.2 用户生成答案的概念及特征 | 第77-78页 |
| 3.2 社会化问答社区的知识流动 | 第78-85页 |
| 3.2.1 社会化问答社区的知识 | 第78-79页 |
| 3.2.2 社会化问答社区知识流动内涵及特征 | 第79-81页 |
| 3.2.3 社会化问答社区知识流动方式 | 第81-82页 |
| 3.2.4 社会化问答社区知识流动过程 | 第82-85页 |
| 3.3 社会化问答社区用户知识需求层次及特征 | 第85-93页 |
| 3.3.1 社会化问答社区用户知识需求形成 | 第85-87页 |
| 3.3.2 社会化问答社区用户知识需求层次 | 第87-92页 |
| 3.3.3 社会化问答社区用户知识需求特征 | 第92-93页 |
| 3.4 社会化问答社区用户知识需求的动态演化 | 第93-102页 |
| 3.4.1 动态演化的成因及方向 | 第93-96页 |
| 3.4.2 用户知识需求动态演化的过程模型 | 第96-102页 |
| 3.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 第4章 社会化问答社区用户生成答案知识聚合及其服务体系构建 | 第104-118页 |
| 4.1 用户生成答案知识聚合的概念界定 | 第104-105页 |
| 4.2 社会化问答社区用户生成答案知识聚合的目标及原则 | 第105-108页 |
| 4.2.1 用户生成答案知识聚合的目标 | 第105-106页 |
| 4.2.2 用户生成答案知识聚合的原则 | 第106-108页 |
| 4.3 基于知识聚合的社会化问答社区知识服务体系框架构建 | 第108-116页 |
| 4.3.1 基于知识聚合的社会化问答社区知识服务要素分析 | 第108-110页 |
| 4.3.2 基于知识聚合的社会化问答社区知识服务过程 | 第110-113页 |
| 4.3.3 基于知识聚合的社会化问答社区知识服务体系架构 | 第113-116页 |
| 4.4 本章小结 | 第116-118页 |
| 第5章 面向用户需求的社会化问答社区用户生成答案质量评价 | 第118-142页 |
| 5.1 社会化问答社区用户生成答案质量评价目标和原则 | 第118-119页 |
| 5.2 用户生成答案质量评价指标体系构建 | 第119-126页 |
| 5.2.1 评价指标的初步选取 | 第119-122页 |
| 5.2.2 用户生成答案质量评价指标体系实证分析 | 第122-125页 |
| 5.2.3 评价指标的修正和确立 | 第125-126页 |
| 5.3 评价指标的获取方式和量化 | 第126-130页 |
| 5.3.1 文本特征维度指标获取方式和量化 | 第126-127页 |
| 5.3.2 回答者特征维度指标获取方式和量化 | 第127-128页 |
| 5.3.3 时效性维度指标获取方式和量化 | 第128页 |
| 5.3.4 用户维度指标获取方式和量化 | 第128-129页 |
| 5.3.5 社会情感维度指标获取方式和量化 | 第129-130页 |
| 5.4 基于GA-BP神经网络的用户生成答案质量评价方法 | 第130-136页 |
| 5.4.1 GA-BP神经网络方法介绍 | 第130-131页 |
| 5.4.2 用户生成答案质量评价的过程 | 第131-136页 |
| 5.5 应用研究——以“知乎”网站为例 | 第136-140页 |
| 5.5.1 数据采集和预处理 | 第136-137页 |
| 5.5.2 答案质量评价方法应用分析 | 第137-139页 |
| 5.5.3 结果讨论与分析 | 第139-140页 |
| 5.6 本章小结 | 第140-142页 |
| 第6章 基于标签聚类的社会化问答社区知识聚合及导航服务 | 第142-166页 |
| 6.1 答案标签自动化生成 | 第142-146页 |
| 6.1.1 答案标签自动化生成目的 | 第142-143页 |
| 6.1.2 答案标签自动化生成步骤 | 第143-146页 |
| 6.2 基于DPCA算法的用户生成答案知识聚合 | 第146-149页 |
| 6.3 基于答案标签聚类的社会化问答社区知识导航服务 | 第149-156页 |
| 6.3.1 社会化问答社区知识导航服务概念及作用 | 第149-151页 |
| 6.3.2 基于答案标签聚类的社会化问答社区知识导航服务模式 | 第151-156页 |
| 6.4 应用研究——以“携程问答”为例 | 第156-163页 |
| 6.4.1 答案标签自动化生成方法应用研究 | 第156-160页 |
| 6.4.2 基于DPCA算法的用户生成答案知识聚合应用研究 | 第160-163页 |
| 6.5 本章小结 | 第163-166页 |
| 第7章 基于改进关联规则的社会化问答社区知识聚合及推荐服务 | 第166-182页 |
| 7.1 用户生成答案关联知识聚合的概念及作用 | 第166-167页 |
| 7.1.1 用户生成答案关联知识聚合的概念 | 第166-167页 |
| 7.1.2 用户生成答案关联知识聚合的作用 | 第167页 |
| 7.2 基于改进Apriori算法的用户生成答案关联知识聚合方法 | 第167-171页 |
| 7.2.1 改进Apriori算法的思路和方法 | 第167-169页 |
| 7.2.2 用户生成答案关联知识聚合流程及算法描述 | 第169-171页 |
| 7.3 基于答案关联知识聚合的社会化问答社区知识推荐服务 | 第171-175页 |
| 7.3.1 社会化问答社区知识推荐服务的概念及作用 | 第171-172页 |
| 7.3.2 基于答案关联知识聚合的社会化问答社区知识推荐服务模式 | 第172-175页 |
| 7.4 应用研究—以“知乎”网站为例 | 第175-181页 |
| 7.4.1 数据采集和预处理 | 第175-176页 |
| 7.4.2 数据处理过程及结果展示 | 第176-180页 |
| 7.4.3 实验结果讨论与分析 | 第180-181页 |
| 7.5 本章小结 | 第181-182页 |
| 第8章 基于答案摘要生成的社会化问答社区知识聚合及融合服务 | 第182-214页 |
| 8.1 用户生成答案摘要生成的概念及作用 | 第182-184页 |
| 8.1.1 用户生成答案摘要生成的概念 | 第182-184页 |
| 8.1.2 用户生成答案摘要生成的作用 | 第184页 |
| 8.2 融合word2vec和多特征的句子相似度计算 | 第184-189页 |
| 8.3 用户生成答案摘要生成方法 | 第189-200页 |
| 8.3.1 概念类问题答案摘要生成方法 | 第189-193页 |
| 8.3.2 意见咨询类问题答案摘要生成方法 | 第193-197页 |
| 8.3.3 观点评价类问题答案摘要生成方法 | 第197-200页 |
| 8.4 基于答案摘要生成的社会化问答社区答案知识融合服务 | 第200-205页 |
| 8.4.1 社会化问答社区答案知识融合服务概念及作用 | 第200-201页 |
| 8.4.2 基于答案摘要生成的社会化问答社区答案知识融合服务模式 | 第201-205页 |
| 8.5 应用研究—以“知乎”网站为例 | 第205-212页 |
| 8.5.1 答案摘要质量评价方法 | 第205-206页 |
| 8.5.2 用户生成答案摘要生成方法应用分析 | 第206-212页 |
| 8.6 本章小结 | 第212-214页 |
| 第9章 提升社会化问答社区知识聚合及服务能力的策略 | 第214-222页 |
| 9.1 知识服务主体层面 | 第214-216页 |
| 9.1.1 树立面向用户需求的知识聚合服务理念 | 第214页 |
| 9.1.2 深入挖掘用户多层次知识服务需求 | 第214-215页 |
| 9.1.3 优化和创新知识服务模式 | 第215页 |
| 9.1.4 加强知识服务人才队伍建设 | 第215-216页 |
| 9.2 知识服务对象层面 | 第216-217页 |
| 9.2.1 提高用户知识服务需求的外化能力 | 第216页 |
| 9.2.2 积极参与知识服务效果评价和反馈 | 第216页 |
| 9.2.3 积极参与平台知识生产和质量监控 | 第216-217页 |
| 9.3 知识服务技术方面 | 第217-219页 |
| 9.3.1 优化和改进知识挖掘和聚合组织技术 | 第217页 |
| 9.3.2 搭建基于知识聚合的新型知识服务系统 | 第217-218页 |
| 9.3.3 加大知识可视化技术应用 | 第218-219页 |
| 9.4 知识服务环境方面 | 第219-220页 |
| 9.4.1 优化社会化问答社区内外部知识服务环境氛围 | 第219页 |
| 9.4.2 加大社会化问答社区的推广和宣传力度 | 第219-220页 |
| 9.5 本章小结 | 第220-222页 |
| 第10章 研究结论与展望 | 第222-228页 |
| 10.1 研究结论 | 第222-226页 |
| 10.2 研究局限与展望 | 第226-228页 |
| 参考文献 | 第228-246页 |
| 附录 | 第246-254页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第254-256页 |
| 致谢 | 第256页 |
