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冗余直驱龙门系统的多输入多输出精密运动控制

致谢第5-7页
摘要第7-10页
Abstract第10-13页
第1章 绪论第21-33页
    1.1 研究背景第21-23页
    1.2 研究现状概述第23-30页
        1.2.1 冗余直驱龙门平台建模研究概述第23-25页
        1.2.2 非线性摩擦力影响下频域辨识研究概述第25-26页
        1.2.3 直驱传动系统精密控制概述第26-27页
        1.2.4 冗余驱动系统协同控制概述第27-28页
        1.2.5 多轴系统轮廓运动控制概述第28-30页
    1.3 研究意义与研究内容第30-32页
        1.3.1 课题的来源及研究意义第30页
        1.3.2 研究内容第30-32页
    1.4 本章小结第32-33页
第2章 冗余直驱龙门平台的多自由度刚柔耦合建模及辨识验证第33-61页
    引言第33-34页
    2.1 冗余直驱龙门平台三自由度耦合动力学建模第34-44页
        2.1.1 完整运动学描述第34-37页
        2.1.2 三自由度耦合动力学模型第37-41页
        2.1.3 线性传递函数模型第41-44页
    2.2 非线性摩擦力影响下的频域辨识方法研究第44-49页
        2.2.1 非线性摩擦力对频域响应的影响机理第44-47页
        2.2.2 基于非线性摩擦力补偿的频域辨识方法第47-49页
    2.3 辨识实验对比研究第49-59页
        2.3.1 冗余直驱龙门实验系统介绍第49-51页
        2.3.2 频域辨识实验设计第51-52页
        2.3.3 X轴频域辨识对比及辨识结果第52-55页
        2.3.4 Y轴频域辨识对比及辨识结果第55-59页
    2.4 本章小结第59-61页
第3章 静态负载情况下的冗余直驱类平台精密协同控制研究第61-83页
    引言第61-62页
    3.1 推力分配协同控制实验对比研究第62-69页
        3.1.1 问题阐述第62页
        3.1.2 控制器结构分析第62-63页
        3.1.3 推力分配协同控制器设计第63-65页
        3.1.4 控制参数及性能对比实验第65-69页
    3.2 基于质心位置准确估计的自适应鲁棒多变量协同控制第69-81页
        3.2.1 问题阐述第69页
        3.2.2 多变量控制目标及控制器框架第69-71页
        3.2.3 限速投影型自适应率设计第71-72页
        3.2.4 期望补偿的直接/间接集成自适应鲁棒控制器(DCDIARC)第72-75页
        3.2.5 在线精确参数估计第75-77页
        3.2.6 对比实验研究第77-81页
    3.3 本章小结第81-83页
第4章 动态负载情况下的冗余直驱龙门平台精密协同控制研究第83-105页
    引言第83-84页
    4.1 基于在线参数准确估计的自适应鲁棒多变量协同控制第84-96页
        4.1.1 问题阐述第84-85页
        4.1.2 控制器整体框架第85-86页
        4.1.3 期望补偿的直接/间接集成自适应鲁棒控制器(DCDIARC)第86-89页
        4.1.4 在线精确参数估计第89-90页
        4.1.5 对比实验研究第90-96页
    4.2 考虑初始零位不匹配的自适应鲁棒多变量协同控制第96-104页
        4.2.1 问题阐述第96-97页
        4.2.2 期望补偿的直接/间接集成自适应鲁棒控制器(DCDIARC)第97-99页
        4.2.3 在线精确参数估计第99页
        4.2.4 对比实验研究第99-104页
    4.3 本章小结第104-105页
第5章 综合考虑冗余协同及轴间运动协调的轮廓运动控制研究第105-125页
    引言第105-106页
    5.1 问题阐述第106-108页
    5.2 轮廓误差估计模型修正第108-109页
    5.3 基于刚性动力学的轮廓运动控制器第109-111页
    5.4 综合考虑冗余协同及轴间运动协调的轮廓运动控制器第111-115页
    5.5 对比实验研究第115-124页
        5.5.1 实验Ⅰ:圆轮廓第117-121页
        5.5.2 实验Ⅱ:椭圆轮廓第121-124页
    5.6 本章小结第124-125页
第6章 总结与展望第125-133页
    6.1 论文总结第125-129页
    6.2 论文创新点第129-131页
    6.3 研究展望第131-133页
参考文献第133-143页
作者简历及在攻读博士学位期间的学术成果第143-144页

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